Sökning: "att beskriva nätverk"
Visar resultat 1 - 5 av 361 uppsatser innehållade orden att beskriva nätverk.
1. Exploring New Physics Through Collider and Gravitational Wave Measurements with Artificial Neural Networks: the Case Study of QCD-like Technicolor
Magister-uppsats, Lunds universitet/Fysiska institutionen; Lunds universitet/Teoretisk partikelfysik - Geonomgår omorganisationSammanfattning : With physicists actively exploring Beyond the Standard Model (BSM) theories that may fill in the gaps of the Standard Model (SM), a fundamental question arises: which parameters hold physical significance? In this thesis, we present our initial progress towards the development of a model-independent artificial intelligence framework designed for conducting parameter space scans in BSM scenarios. Our framework incorporates several publicly available high-energy physics packages, namely SPheno, HiggsBounds, HiggsSignals, and CosmoTransitions. LÄS MER
2. “De har ju också en vilja, de har ju också ett språk, de har ju också tankar som de vill ha ut” : Arbetsterapeuters erfarenheter av klientcentrering i arbetet med vuxna med omfattande svårigheter med talad kommunikation
Kandidat-uppsats, Örebro universitet/Institutionen för hälsovetenskaperSammanfattning : Talförmågan kan påverkas av många olika sjukdomar och tillstånd, vilket innebär att arbetsterapeuter kan möta personer med nedsatt förmåga att kommunicera genom tal i många olika verksamheter. Syftet med studien är att beskriva arbetsterapeuters erfarenheter av klientcentrering i arbetet med vuxna med omfattande svårigheter med talad kommunikation. LÄS MER
3. Unauthorised Session Detection with RNN-LSTM Models and Topological Data Analysis
Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)Sammanfattning : This thesis explores the possibility of using session-based customers data from Svenska Handelsbanken AB to detect fraudulent sessions. Tools within Topological Data Analysis are employed to analyse customers behavior and examine topological properties such as homology and stable rank at the individual level. LÄS MER
4. Regression with Bayesian Confidence Propagating Neural Networks
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Bayesian Confidence Propagating Neural Networks (BCPNNs) are biologically inspired artificial neural networks. These networks have been modeled to account for brain-like aspects such as modular architecture, divisive normalization, sparse connectivity, and Hebbian learning. LÄS MER
5. ”Ingen vill jobba gratis längre” : En enkätstudie om hundägares ideella föreningsengagemang och sociala kapital
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå,Sammanfattning : Syftet med studien var att undersöka om medlemsengagemanget i Svenska Kennelklubbens ideella föreningar med sina totalt 280 000 medlemmar, förändrades under coronapandemin (2020–2022). Pandemin blev ett rekordår för Svenska Kennelklubben, då ovanligt många människor (i förhållande till tidigare år) valde att skaffa hund. LÄS MER