Sökning: "input kategorisering"

Visar resultat 1 - 5 av 6 uppsatser innehållade orden input kategorisering.

  1. 1. Conditional Generative Flow for Street Scene Generation

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Moein Sorkhei; [2020]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Generative modeling is a major branch of machine learning attributed to designing models that can learn how data are generated and hence are able to synthesize novel data. With the recent advancements in deep learning, generative models have been improved significantly and successfully applied in a variety of domains, including computer vision, video generation, audio generation, and even in medical applications. LÄS MER

  3. 2. Att stanna inne : så ser människor runt Forsmarks känrkraftverk på skyddsåtgärden

    Master-uppsats, Karlstads universitet/Centrum för klimat och säkerhet (from 2013)

    Författare :Caroline Falkengren; [2020]
    Nyckelord :Protective measure; sheltering; nuclear preparedness; emergency planning zones; Skyddsåtgärd; inomhusvistelse; kärnkraftsberedskap; beredskapszoner;

    Sammanfattning : I Sverige finns en beredskapszon och en indikeringszon som sträcker sig 12-15 respektive cirka 50 kilometer runt de svenska kärnkraftverken. Strålsäkerhetsmyndigheten (SSM) har föreslagit nya beredskapszoner kring kärnkraftverken. LÄS MER

  4. 3. Intent classification through conversational interfaces : Classification within a small domain

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Sasa Lekic; Kasper Liu; [2019]
    Nyckelord :Intent classification; input categorisation; conversational interfaces; SVM; Word2Vec; BERT; small domain; Avsiktsklassificering; input kategorisering; conversational interfaces; SVM; Word2Vec; BERT; begränsad domän;

    Sammanfattning : Natural language processing and Machine learning are subjects undergoing intense study nowadays. These fields are continually spreading, and are more interrelated than ever before. A case in point is text classification which is an instance of Machine learning(ML) application in Natural Language processing(NLP). LÄS MER

  5. 4. Nudge; en knuff i rätt riktning? : Ett beteendeekonomiskt experiment om svenskars attityder till nudge

    Magister-uppsats, Linköpings universitet/Nationalekonomi; Linköpings universitet/Filosofiska fakulteten

    Författare :Johanna Öqvist; Petra Bergfelt; [2015]
    Nyckelord :Nudge; Attitudes; Behavioral economics; Policy intervention; Libertarian paternalism; Pro-Self; Pro-social; Degree of intrusiveness; Nudge; Attityder; Beteendeekonomi; Policyintervention; Libertarian paternalism; Pro-self; Pro-social; Påträngandegrader;

    Sammanfattning : Beteendeinterventioner – så kallade nudge – syftar till att få individer att ta beslut som är gynnsamma både för individ och samhälle genom att göra subtila förändringar i den miljö inom vilken individer tar beslut. Beslutsfattare världen över har börjat använda nudge som ytterligare ett policy-verktyg. LÄS MER

  7. 5. Det traditionella produktivitetsmåttets framtid i ett digitaliserat samhälle- en explorativ studie av Sveriges Radio AB.

    Kandidat-uppsats, Företagsekonomiska institutionen

    Författare :Madeleine Lundberg; Stella Brandting; [2011]
    Nyckelord :Prestationsmätning; Produktivitet; Public Service; Internet; Sveriges Radio AB;

    Sammanfattning : Internets utveckling har skapat nya förutsättningar för många företag i medieindustrin. För Sveriges Radio AB märks detta exempelvis i den problematik som uppstått i att integrera den digitala verksamheten i produktivitetsmätandet. LÄS MER