Effekten av Artificiell Intelligens inom revisionsbranschen : En kvalitativ studie om faktorer som påverkar revisorns anpassning och acceptans till AI-teknologins införande

Detta är en Magister-uppsats från Högskolan i Borås/Akademin för textil, teknik och ekonomi

Sammanfattning: Artificiell intelligens (AI) har fått allt större uppmärksamhet inom revisionsbranschen, där den har introducerats för att öka effektiviteten och förbättra kvaliteten på revisorns arbetsuppgifter. Syftet med denna studie är att undersöka vilka faktorer som påverkar revisorns acceptans och anpassning till AI-teknologin och hur den förändrar arbetsuppgifter. Studien har kombinerat teorier som Diffusion of Innovations och Technology Acceptance Model för att skapa en ram för att förstå revisorns anpassning och acceptans i förhållande till AI-teknologin. För att samla in empiriska data har tolv revisorer intervjuats från olika revisionsbyråer och deras synpunkter har analyserats med avseende till AI-teknologin och dess inverkan på sitt arbete. Resultaten av studien visar att en mängd faktorer påverkar revisorns anpassning och acceptans, varav majoriteten framträder i ett positivt sammanhang. Det framkom även att arbetsuppgifterna generellt sett effektiviseras och förbättras genom införandet av AI-teknologin, vilket visar på en övergripande positiv inställning från revisorn. Däremot bekräftades det finnas vissa hinder, såsom kompatibilitet, komplexitet och upplevd användarvänlighet av teknologin. Studien visar även på, trots en begränsad användning av AI-teknologi inom yrkesrollen, att revisorn inser dess potential att kunna förbättra sina arbetsuppgifter snarare än att ersätta dem. För att maximera anpassning och acceptans av AI-teknologi finner studien att revisionsbyråer bör fokusera på utbildning, stöd och utveckla skräddarsydda lösningar som passar revisorns unika behov och erfarenheter. 

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)