Track the number of people in a premises in real time

Sammanfattning: Det har blivit allt vanligare att inomhusverksamheter vill kunna bevaka antalet personer som befinner sig i deras lokaler. Att manuellt räkna antalet personer eller att använda sig utav rörelsesensorer har olika nackdelar. På grund av den anledningen är det lämpligt att utforska andra tekniska och mer automatiserade lösningar, som använder sig utav enkla komponenter. Litteraturstudien gav en förståelse om bildanalys och vilka tekniska verktyg som kan användas för att analysera bilder. Amazon Rekognition och OpenCV är två av de verktyg som användes för att kunna bygga en prototyp, som kan räkna antalet personer i en lokal i realtid. Resultatet visade att en lösning med OpenCV inte är möjlig, med de kunskaper litteraturstudien gav. Resultatet ifrån Amazon Rekognition indikerar att det är möjligt att räkna antalet personer med väldigt hög noggrannhet och precision. Precis som att en människa kan bli distraherad, kan även prototypen missa enstaka personer. Amazon Rekognition kunde även särskilja människor ifrån andra objekt, vilket en rörelsesensor inte kan göra. Resultatet visade även fåtal brister så som dålig responstid, men dessa brister hade kunnat åtgärdas ifall mer tid återstod.