Artificiell intelligens i utbildningen: Utforska effekter av ChatGPT gällande inlärningstid och studenters upplevda nytta

Detta är en Kandidat-uppsats från Lunds universitet/Institutionen för informatik

Författare: Kasper Nordkvist; Emerick Trieton; [2023]

Nyckelord: ChatGPT; Inlärningstid; Nytta; Social learning theory; Desirable difficulties; Proximal learning framework; Technology and Engineering;

Sammanfattning: I denna kandidatuppsats undersöker vi hur ChatGPT påverkar universitetsstudenters inlärningstid samt hur de uppfattar ChatGPTs nytta. Eftersom ChatGPT är ett nytt verktyg som fått stor spridning i hela världen, och inte minst i universitetsvärlden, finns det lite data om hur den används samt hur den faktiskt kan komma att påverka studenters inlärningstid. Syftet med denna uppsats är att undersöka studenters användning utav ChatGPT och vad det har för påverkan på deras inlärningsförmåga på kort sikt samt studenternas uppfattade nytta av ChatGPT. Genom en kvantitativ enkätundersökning samt en litteraturstudie visar uppsatsen på att ChatGPT har stor nytta för studenter men att inlärningstiden kan påverkas både negativt och positivt baserat på hur studenter använder ChatGPT. Resultatet kan användas av universitet för att ge vägledning i hur ChatGPT påverkar studenters inlärningstid samt nyttan som finns för studenter för att sedan ta egna beslut om hur universitetet bör använda programmet.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)