Sökning: "Congestion Detection and Notification"

Visar resultat 1 - 5 av 15 uppsatser innehållade orden Congestion Detection and Notification.

  1. 1. Learning Based Road Estimation

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTH

    Författare :Sanna Amirijoo; Karl Niwong; [2023]
    Nyckelord :Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : The interest in autonomous driving has vastly increased, leading to a surge in research and development efforts over the past decades. This technology could enhance road safety, alleviate traffic congestion, and yield numerous environmental and economic benefits. LÄS MER

  3. 2. Data Trustworthiness Assessment for Traffic Condition Participatory Sensing Scenario

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Hairuo Gao; [2022]
    Nyckelord :Participatory sensing; Data trustworthiness assessment; Anomaly detection; Traffic prediction; Deep neural network; Deltagande avkänning; Bedömning av uppgifternas tillförlitlighet; Upptäckt av anomalier; Trafikprognoser; Djupt neuralt nätverk;

    Sammanfattning : Participatory Sensing (PS) is a common mode of data collection where valuable data is gathered from many contributors, each providing data from the user’s or the device’s surroundings via a mobile device, such as a smartphone. This has the advantage of cost-efficiency and wide-scale data collection. LÄS MER

  4. 3. AI-Powered Network Traffic Prediction

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Amin Bolakhrif; [2021]
    Nyckelord :Deep Learning; IP Address; Machine Learning; Network Traffic Flows; Neural Networks; Predictive Model; Regression.; Djupinlärning; IP Address; Maskininlärning; Nätverkstrafikflöden; Neurala Nätverk; Prediktionsmodell; Regression.;

    Sammanfattning : In this Internet and big data era, resource management has become a crucial task to ensure the quality of service for users in modern wireless networks. Accurate and rapid Internet traffic data is essential for many applications in computer networking to enable high networking performance. LÄS MER

  5. 4. Detektering av hindrat trafikflöde på väg

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Henrik Björklund; Sebastian Kullengren; [2018]
    Nyckelord :Smart cities; Embedded systems; Sensors; LIDAR; IoT; Infrastructure; Traffic; Smarta städer; Inbyggda system; Sensorer; LIDAR; IoT; Infrastruktur; Trafik;

    Sammanfattning : Antalet vägtrafikanter ökar varje år, och med det ökar trängseln. För att bekämpa detta har undersökningar gjorts på uppkoppling av infrastruktur och användning av sensorer. Sensorer kan användas för att minska trafikköer, genom att till exempel upptäcka stillastående fordon eller föremål på vägen. LÄS MER

  7. 5. Road traffic congestion detection and tracking with Spark Streaming analytics

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Thorsteinn Thorri Sigurdsson; [2018]
    Nyckelord :streaming; graph processing; congestion; community detection; connected components;

    Sammanfattning : Road traffic congestion causes several problems. For instance, slow moving traffic in congested regions poses a safety hazard to vehicles approaching the congested region and increased commuting times lead to higher transportation costs and increased pollution. LÄS MER