Sökning: "classify"

Visar resultat 1 - 5 av 1276 uppsatser innehållade ordet classify.

1. 1. Är alla personuppgifter direkt eller indirekt känsliga? – Om yttergränserna för tillämpningen av artikel 9 i GDPR i ljuset av C-184/20 Etikosdomen

   Magister-uppsats, Göteborgs universitet/Juridiska institutionen

   Författare :Arad Aslrousta; [2024-03-05]
   Nyckelord :General Data Protection Regulation GDPR ; Article 9; Indirect; Indicative; Unambiguous; Sensitive; Personal data; Intellectual operation; Probability; Purposive approach; Contextual approach; The precautionary principle; Principle of proportionality; Freedom to conduct a business;

   Sammanfattning : In August 2022, the CJEU confirmed the existence of indirectly sensitive personal data, leaving critical questions unanswered. While certain data may unequivocally and indirectly disclose sensitive information, a vast amount of data can be used to indirectly deduce such sensitive data only through mere indication. LÄS MER

3. 2. Adapted data collection in field utilizing RMR and the Q-system

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser

   Författare :Amanda Olsson; [2024]
   Nyckelord :Rock mass classification; Q-slope; SMR; Slope stability;

   Sammanfattning : The focus on slope stability has increased rapidly in Norway over the last years due to several unwanted landslides. In Norway, the most used method today to classify the rock mass and to determine the required reinforcement, is the Q-system. In addition to that the RMR method is also a commonly used method. LÄS MER

4. 3. Land cover classification using machine-learning techniques applied to fused multi-modal satellite imagery and time series data

   Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap

   Författare :Anastasia Sarelli; [2024]
   Nyckelord :Geography; GIS; Land Cover Classification; Landsat; Machine Learning; Earth and Environmental Sciences;

   Sammanfattning : Land cover classification is one of the most studied topics in the field of remote sensing, involving the use of data from satellite sensors to analyze and categorize different land surface types. There are numerous satellite products available, each offering different spatial, spectral, and temporal resolutions. LÄS MER

5. 4. Skadligt innehåll på nätet - Toxiskt språk på TikTok

   Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

   Författare :Linn Wester; Elin Stenvall; [2024]
   Nyckelord :TikTok; Machine Learning; Natural Language Processing; Toxic language; TikTok; Maskininlärning; Natural Language Processing; Toxiskt språk;

   Sammanfattning : Toxiskt språk på internet och det som ofta i vardagliga termer benämns som näthat innefattar kränkningar, hot och stötande språk. Toxiskt språk är särskilt märkbart på sociala medier. Det går att upptäcka toxiskt språk på internet med hjälp av maskininlärning som automatiskt känner igen typiska särdrag för toxiskt språk. LÄS MER

7. 5. Automation of manual tasks at Statistics Sweden : Supervised machine learning as proof-of-concept

   Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

   Författare :Simon Godskesen; [2024]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Supervised machine learning is used to create a proof-of-concept for automation of manual tasks for Statistics Sweden. The goal of the first part is to classify occupations with an SSYK code using descriptions entered by the employee, the education level of the employee, and their industry. LÄS MER