Sökning: "Energieffektiv"
Visar resultat 16 - 20 av 201 uppsatser innehållade ordet Energieffektiv.
16. Design Guidelines of A Low Power Communication Protocol for Zero Energy Devices
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Lågströmskommunikationsprotokoll såsom 6LoWPAN har använts i stor utsträckning för applikationer som kräver mindre energiförbrukning för trådlös kommunikation på korta avstånd, exempelvis IoT-enheter. Eftersom antalet sådana enheter ökar blir det allt viktigare att överväga ambient energy harvesting som en energikälla för att driva sådana enheter. LÄS MER
17. Algorithmic Multi-Ported Memories Enabled Power-Efficient Pre-Distorter Design in ASIC
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The transition from the 5G to the 6G era is a pivotal juncture in contemporary wireless communication. Under such a circumstance, Digital Pre-Distortion (DPD) technology has established its significance as an effective method to linearize Power Amplifiers. LÄS MER
18. Energieffektivitet av solceller på byggnaders fasader
M1-uppsats, Malmö universitet/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)Sammanfattning : Forskning inom solceller har traditionellt fokuserat på installationer på tak, men det finnssituationer där taket inte är lämpligt för solcellsapplikationer, till exempel på grund avbyggnadens utformning eller restriktioner i lagstiftningen. Dessutom kan skuggning frånomgivande byggnader påverka solcellernas effektivitet. LÄS MER
19. Register Caching for Energy Efficient GPGPU Tensor Core Computing
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The General-Purpose GPU (GPGPU) has emerged as the predominant computing device for extensive parallel workloads in the fields of Artificial Intelligence (AI) and Scientific Computing, primarily owing to its adoption of the Single Instruction Multiple Thread architecture, which not only provides a wealth of thread context but also effectively hide the latencies exposed in the single threads executions. As computational demands have evolved, modern GPGPUs have incorporated specialized matrix engines, e. LÄS MER
20. Low Power Hardware Accelerator For Gated Recurrent Unit
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Neural Networks are a subset of Machine Learning which are designed to recognize patterns. Recurrent Neural Networks are an important part of AI (Artificial Intelligence) which allows for short term as well as long term dependencies to be captured. LÄS MER