Sökning: "Sekvensmodellering"

Hittade 3 uppsatser innehållade ordet Sekvensmodellering.

1. 1. Transformer Offline Reinforcement Learning for Downlink Link Adaptation

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Alexander Mo; [2023]
   Nyckelord :Link Adaptation; Transformers; Reinforcement Learning; Sequence Modelling; Decision Transformer; Deep Neural Networks; Radio Resource Management; Telecommunication; Länkanpassning; Transformers; Reinforcement Learning; Sekvensmodellering; Beslutsstöd; Djupa neurala nätverk; Dataresurshantering; Telekommunikation;

   Sammanfattning : Recent advancements in Transformers have unlocked a new relational analysis technique for Reinforcement Learning (RL). This thesis researches the models for DownLink Link Adaptation (DLLA). LÄS MER

3. 2. Temporal Convolutional Networks for Forecasting Patient Volumes in Digital Healthcare

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Jonathan Berglind; [2019]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Patient volume forecasting is an important tool for staffing clinicians to meet patient demands. In traditional care, the problem has been studied by multiple authors with inconclusive results. LÄS MER

4. 3. Initiering av statistiska modeller för sekvensmodellering

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde

   Författare :Daniel Fryer; [1998]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : I detta arbete studeras möjligheten att förbättra en metod för analys av biologiska sekvenser. En på senare tid populär metod för sekvensanalys är baserad på Hidden Markov models (HMM). HMM har haft stora framgångar i att modellera biologisk data, såsom proteinfamiljer, men används även inom bland annat taligenkänning. LÄS MER