Sökning: "message source"
Visar resultat 21 - 25 av 138 uppsatser innehållade orden message source.
21. Den dolda rättigheten - konsumenters möjlighet att vid en andrahandsförsäljning överlåta sina rättigheter att kräva felpåföljder
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Juridiska institutionen; Lunds universitet/Juridiska fakultetenSammanfattning : Konsumentköplagen ska balansera makten när näringsidkare säljer varor till privatpersoner. Enligt lagen ansvarar säljaren för att varan har den kvalitet och de egenskaper som parterna avtalat om samt att varan inte är felaktig i något annat avseende vid överlämnandet. LÄS MER
22. Trovärdig nyhetskonsumtion på Instagram; Influencers påverkan på unga vuxna
Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)Sammanfattning : This study examined the topic of growing news consumption on Instagram and the impact that could have on the spread of misinformation. The purpose was to establish if there was an issue with news being mixed into a platform with Swedish influencers. LÄS MER
23. Discovering what makes news tweets popular when controlling for content
Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskapSammanfattning : Twitter is one of the largest social networks with over 330 million active users. Therefore, by being able to better create tweets that spread further, the message of the tweet can reach more people. It is also a social platform that is widely used by news networks to share news and is the main source of news for many people. LÄS MER
24. AMQP Standard Validation and Testing
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : As large-scale applications (such as the Internet of Things) become more common, the need to scale applications over multiple physical servers in- creases. One way of doing so is by utilizing middleware, a technique that breaks down a larger application into specific parts that each can run inde- pendently. LÄS MER
25. Evaluation of Attention Mechanisms for Just-In-Time Software Defect Prediction
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Just-In-Time Software Defect Prediction (JIT-DP) focuses on predicting errors in software at change-level with the objective of helping developers identify defects while the development process is still ongoing, and improving the quality of software applications. This work studies deep learning techniques by applying attention mechanisms that have been successful in, among others, Natural Language Processing (NLP) tasks. LÄS MER