Sökning: "nätverksprestanda"

Visar resultat 1 - 5 av 22 uppsatser innehållade ordet nätverksprestanda.

1. 1. AI/ML Development for RAN Applications : Deep Learning in Log Event Prediction

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Yuxin Sun; [2023]
   Nyckelord :LSTM; Anomaly Detection; Failure Prediction; Log Mining; Deep Learning; LSTM; Anomali Detection; Failure Prediction; Log Mining; Deep Learning;

   Sammanfattning : Since many log tracing application and diagnostic commands are now available on nodes at base station, event log can easily be collected, parsed and structured for network performance analysis. In order to improve In Service Performance of customer network, a sequential machine learning model can be trained, test, and deployed on each node to learn from the past events to predict future crashes or a failure. LÄS MER

3. 2. Improving network performance with a polarization-aware routing approach

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Jingyi Pan; [2023]
   Nyckelord :Traffic engineering; Hash function; Multipath routing; Trafikteknik; Hash-funktion; Flervägsdirigering;

   Sammanfattning : Traffic polarization in networks refers to the phenomenon where traffic tends to concentrate along specific routes or edges when doing multipath routing, leading to imbalanced flow patterns. This spatial distribution of traffic can result in congested and overburdened links, while other routes remain underutilized. LÄS MER

4. 3. Jämförelse av cache-tjänster: WSUS Och LanCache

   Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknik

   Författare :Mohammad Hamdi Shammaa; Sumaia Aldrea; [2023]
   Nyckelord :Network Cache; Cache; LanCache; Windows Server Update Services; WSUS; Event Viewer; Linux; Ubuntu; Zabbix; Grafana; Microsoft; Windows; Windows 11; Windows Update; Temporary Storage; Comparison; Network Performance; Resource Usage; Administration Time; Download Time; Network; Network technology; IT; caching; Active Directory AD ; Docker; Cloud services; Containers; Virtualization; Network monitoring; data communication; cache technology; cache service; Nätverkscache; cache; LanCache; Windows Server Update Services; WSUS; Event Viewer; Linux; Ubuntu; Zabbix; Grafana; Microsoft; Windows; Windows 11; Windows-uppdatering; tillfällig lagring; jämförelse; Loggboken; nätverksprestanda; resursanvändning; administrationstid; nedladdningstid; Nätverk; Nätverksteknik; IT; caching; Active Directory AD ; Docker; Molntjänster; Containers; Virtualisering; Nätverksövervakning; Datakommunikation; cache-teknik; cache-tjänst;

   Sammanfattning : Inom nätverkstekniken och datakommunikationen råder idag en tro på tekniken nätverkscache som kan spara data för att senare kunna hämta hem det snabbare. Tekniken har genom åren visat att den effektivt kan skicka den önskade data till sina klienter. Det finns flera cache-tjänster som använder tekniken för Windows-uppdateringar. LÄS MER

5. 4. Explainable Reinforcement Learning for Remote Electrical Tilt Optimization

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Artin Mirzaian; [2022]
   Nyckelord :Reinforcement Learning; Explainability; Explainable Reinforcement Learning; Machine Learning; Artificial Intelligence; Remote Electrical tilt optimization.; Förstärkningsinlärning; Förklarbarhet; Förklarbar Förstärkningsinlärning; Maskininlärning; Artificiell Intelligens; Optimering av Fjärrlutning.;

   Sammanfattning : Controlling antennas’ vertical tilt through Remote Electrical Tilt (RET) is an effective method to optimize network performance. Reinforcement Learning (RL) algorithms such as Deep Reinforcement Learning (DRL) have been shown to be successful for RET optimization. LÄS MER

7. 5. Predicting Quality of Experience from Performance Indicators : Modelling aggregated user survey responses based on telecommunications networks performance indicators

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Christian Vestergaard; [2022]
   Nyckelord :Quality of Experience; Telecommunication; Regression; Long Short Term Memmory; Clustering; K-means; Gaussian Mixture Models; Användarupplevelse; Telekommunikation; Regression; Long Short Term Memmory; Klusteranalys; K-means; Gaussian Mixture Models;

   Sammanfattning : As user experience can be a competitive edge, it lies in the interest of businesses to be aware of how users perceive the services they provide. For telecommunications operators, how network performance influences user experience is critical. To attain this knowledge, one can survey users. LÄS MER