Avancerad sökning

Hittade 4 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. En jämförande studie med hjälp av maskininlärning : Vilket neuralt nätverk är mest lämpad för objektdetektering?

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)

    Författare :Rosa Ekström; Robin Nowakowski; [2022]
    Nyckelord :artificiell intelligens; CNN; neuralt nätverk; objektdetektering; objektlokalisering; jämförande studie;

    Sammanfattning : Artificiell intelligens, även kallat AI, har länge varit ett aktuellt ämne. Idag genomsyras hela samhället av artificiell intelligens, allt ifrån sökmotorer, servicetjänster, självkörande bilar till verktyg för att underlätta vissa arbeten. LÄS MER

  3. 2. One Stage Fine- Grained Classification

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Xing Zeng; [2021]
    Nyckelord :Finegrained Visual Classification; YOLO; Onestage classifier; Localization.; Finkornad visuell klassificering; YOLO; klassificering i ett steg; lokalisering.;

    Sammanfattning : Fine- grained Visual Classification (FGVC) is a rapidly growing field in image classification. However, it is a challenging task due to subcategories sharing subtle differences. LÄS MER

  4. 3. Deep Learning Pupil Center Localization

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Johannes Deselaers; [2020]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : This project strives to achieve high performance object localization with Convolutional Neural Networks (CNNs) - in particular for pupil centers in the context of remote eye tracking systems. Three different network architectures suitable to the task are developed, evaluated and compared - one based on regression using fully connected layers, one Fully Convolutional Network and one Deconvolutional Network. LÄS MER

  5. 4. Ljudutbredning i virtuella miljöer : Hur påverkas objektlokalisering av realtidsgenererad ljudfysik?

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Simon Nordberg; [2016]
    Nyckelord :Ljudutbredning; realtid; ljudfysik; objektlokalisering;

    Sammanfattning : Denna rapport undersöker hur realtidsgenererad ljudfysik påverkar spelarens lokaliseringsförmåga i virtuella miljöer. Undersökningen grundas i forskning kring rumsuppfattning och hörsel. För att testa detta har två videoklipp skapats. Ett av videoklippen visar en 3d-miljö med realtidsgenererad ljudfysik skapad av mjukvaran GSound (2012). LÄS MER