Lokalisering av sensorer med LoRaWAN på Kalmar Länssjukhus

Detta är en Kandidat-uppsats från KTH/Medicinteknik och hälsosystem

Författare: Jeanette Marie Victoria Skeppland Hole; Nathalie Wetterskog; [2021]

Nyckelord: LoRa; LoRaWAN; Region Kalmar Länssjukhus; Helium; Positioning system; LoRa; LoRaWAN; Region Kalmar Länssjukhus; Helium; Positioneringssystem;

Sammanfattning: På Kalmar Länssjukhus har det varit problematiskt att lokalisera rullstolar på sjukhusets område. För att underlätta den dagliga verksamheten kring dessa rullstolar har sensorer uppkopplade till LoRaWAN varit en möjlig lösning. Detta projekt har därför undersökt om LoRaWAN tillsammans med ett positioneringssystem uppfyller kriterierna för att vara en lämplig lösning. De parametrar som undersökts var noggrannheten för geografisk positionsbestämning av en sensor, signalstyrkan och väntetiden för signalöverföringen. För att mäta de önskade parametrarna användes sensorer kopplade till spårningssystemet Traxmate. Sensorns geografiska position beräknades i Traxmate genom trilateration där MAC – adresser hos närliggande Wi – Fi accesspunkter utnyttjades. Spårningssystemet kunde därmed hämta rådata från sensorerna som därefter sammanställdes i MATLAB. Resultatet visade att LoRaWAN i sig kan vara lämpligt i en sjukhusmiljö. Däremot finns det brister i positioneringssystemet som bör vidareutvecklas för att kunna rekommenderas till ett sjukhus.

HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)

Lokalisering av sensorer med LoRaWAN på Kalmar Länssjukhus

Sökningar just nu

Populära sökningar

Uppsatser med många visningar igår (2024-04-26)