Kritiska framgångsfaktorer för Business Intelligence i realtid

Sammanfattning: Den ökade mängden realtidsdata som bland annat IoT-utvecklingen för med sig gör business intelligence (BI) i realtid mer relevant än någonsin. Då många BI-projekt tenderar till att misslyckas är förståelse av kritiska framgångsfaktorer vitalt. Denna studie syftar till att undersöka vilka skillnader i kritiska framgångsfaktorer som utmärker implementationer av realtids-BI (RBI) system jämfört med BI-implementationer. Semistrukturerade intervjuer baserade på forskning kring framgångsfaktorer för BI har använts för att undersöka utmärkande drag för RBI. Studien har identifierat att RBI kräver en arkitektur designad för att stödja analys av strömmande data samt att RBI kräver ett mer visionärt och experimentellt förhållningssätt. Slutligen belyser studien att risken för feltolkning och felaktiga slutsatser ökar då beslut tas utifrån rådata. Därmed krävs en högre datakvalitet vid RBI för att data ska anses vara av en hållbar kvalitet.