Sökning: "Data Center Networks"
Visar resultat 1 - 5 av 55 uppsatser innehållade orden Data Center Networks.
1. Automatisering av en process för att öka effektiviteten och nyttan för företag och deras kunder. : En utvärdering av hur automatiseringen av processen att tillhandahålla information till kunder om det aktuella tillståndet för mobilnätet kan generera en ökad effektivitet och nytta för både företag och deras kunder.
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : Nätövervakningscentralen (NOC) hos Transtema Network Service övervakar och filtrerar inkommande larm från olika typer av nätverk. När en störning uppstår i ettnät är bland de åtgärder som vidtas att informera kunden om det. LÄS MER
2. Deep Neural Networks as SurrogateModels for Fuel Performance Codes
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Tillämpad kärnfysikSammanfattning : The core component of a nuclear power plant is the reactor and the fuel rods that supply it with fission fuel. Efficient and safe energy extraction is thus highly dependent on the reactor design and the conditions of the fuel rods. To anticipate high-quality operation and potential risks in advance, one must perform simulations on the fuel rods. LÄS MER
3. Augmented Reality-spel för att motverka social isolering
Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskapSammanfattning : hälsotillstånd. Individer med intellektuell funktionsnedsättning, autism, eller båda nedsättningar, har ofta högre risk att hamna i social isolering än individer utan dessa funktionsnedsättningar. LÄS MER
4. Developing a highly accurate, locally interpretable neural network for medical image analysis
Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskapSammanfattning : Background Machine learning techniques, such as convolutional networks, have shown promise in medical image analysis, including the detection of pediatric pneumonia. However, the interpretability of these models is often lacking, compromising their trustworthiness and acceptance in medical applications. LÄS MER
5. Enhancing person re-identification: leveraging DensePose for improving occlusion handling and generalization
Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTHSammanfattning : In this master’s thesis we propose a DensePose-based person re-identification (re-ID) machine learning algorithm building upon previous research on this topic. DensePose, a deep neural network that performs human body part segmentation on images, forms the foundation of our approach. LÄS MER