Sökning: "Hybrid larch"
Visar resultat 1 - 5 av 20 uppsatser innehållade orden Hybrid larch.
1. Sudetisk lärk – ett alternativ för sydsvenska skogar?
Master-uppsats, SLU/Southern Swedish Forest Research CentreSammanfattning : Den svenska skogsbranschen möter betydande utmaningar med de globala klimatförändringarna som hotar framtida råvaruförsörjning. Högst troligtvis bidrar klimatförändringar till ökade stormar och en övergång till varmare och torrare förhållanden. LÄS MER
2. Hybridlärkens tillväxt och kvalitet på sämre bonitet
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för skog och träteknik (SOT)Sammanfattning : Syftet med denna studie var att studera hur hybridlärken växer och utvecklas på de lite svagare markerna. För att uppnå syftet har höjdtillväxten jämförts mellan hybridlärksbestånd och tall eller granbestånd som växt på likande marker. LÄS MER
3. Comparison of native and introduced tree species in a range from low to high productivity sites in southern Sweden
Master-uppsats, SLU/Southern Swedish Forest Research CentreSammanfattning : The dilemma of climate change, biodiversity conservation and economic efficiency in nowadays forestry leads us to search for the new solutions. Introduction of non-native tree species becomes a more frequently explored field as a solution for the future problems. LÄS MER
4. Lärkens framtid i svensk förädlingsindustri : råvaruförsörjning och efterfrågan
Kandidat-uppsats, SLU/Dept. of Forest EconomicsSammanfattning : Val av trädslag vid skogsföryngring kan ha en stor inverkan på skogsägandets lönsamhet då olika trädslag har olika egenskaper och preferenser gällande exempelvis jordmån och klimat. Felaktiga val av trädarter kan också leda till skador på grund av storm, brand och biotiska skadegörare. LÄS MER
5. Validation of basal area growth functions for larch in Heureka DSS
Master-uppsats, SLU/Southern Swedish Forest Research CentreSammanfattning : Larch is getting more common in Sweden. This highlights the need of reliable growth models for larch species in Heureka DSS. Precise and accurate growth models are essential for long-term forest planning. LÄS MER