Sökning: "Marcus Arvidsson"

Visar resultat 1 - 5 av 18 uppsatser innehållade orden Marcus Arvidsson.

  1. 1. Drone Interactive Map : En webbapplikation för styrning av drönare

    Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Albin Arvidsson; Marcus Dahl; Edvin Dyremark; Andreas Franked; Liza Johansson; Noah Larsson; Alrik Munoz; Oscar Nyman; Thomas Pilotti Wiger; Daniel Purgal; [2023]
    Nyckelord :Drone; Drönare;

    Sammanfattning : Denna rapport beskriver arbetet med implementeringen av Drone Interactive Map som gjordes på uppdrag av RISE, Research Institutes of Sweden AB. Projektets mål är att göra det lättare att få en överblick över ett händelseförlopp med hjälp av drönare försedda med kameror som dokumenterar händelseförloppet. LÄS MER

  3. 2. Predicting forest strata from point clouds using geometric deep learning

    Master-uppsats, Jönköping University/JTH, Avdelningen för datavetenskap

    Författare :Simon Arvidsson; Marcus Gullstrand; [2021]
    Nyckelord :Supervised learning; Learning to rank; Point-based models; Shape inference; PointNet; layering; layers; classification; ordingal; regression; forest agency; ranking; SLU; 3D; plots;

    Sammanfattning : Introduction: Number of strata (NoS) is an informative descriptor of forest structure and is therefore useful in forest management. Collection of NoS as well as other forest properties is performed by fieldworkers and could benefit from automation. LÄS MER

  4. 3. Procedural Generation of Modern 3D Cities

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknik

    Författare :Theodor Angergård; Marcus Ansamaa; Alexander Arvidsson; Jacob Eriksson; Anton Håkansson; Viktor Truvé; [2020-10-29]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : This paper investigates how techniques in Procedural Content Generation (PCG) can be combined with computer graphics theory to generate digital 3D cities suitable for use in media such as games, movies, and advertisements. This research was conducted to discover ways to alleviate the otherwise time-consuming process of manually modeling such cities. LÄS MER

  5. 4. Classifying natural forests using LiDAR data

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Jönköping/JTH, Datateknik och informatik

    Författare :Simon Arvidsson; Marcus Gullstrand; [2019]
    Nyckelord :Geographic information systems; Classification and regression trees; Supervised learning by classification;

    Sammanfattning : In forestry, natural forests are forest areas with high biodiversity, in need of preservation. The current mapping of natural forests is a tedious task that requires manual labor that could possibly be automated. LÄS MER

  7. 5. Idéhantering i digitala tjänsteföretag

    Master-uppsats, KTH/Maskinkonstruktion (Inst.)

    Författare :Marcus Arvidsson; David Lagerholm; [2018]
    Nyckelord :Innovation; idea management; service company; measurement; Innovation; idéhantering; tjänsteföretag; mätning;

    Sammanfattning : Att snabbt kunna anpassa sig till förändringar inom teknik, marknad, och kunders krav harblivit en allt mer viktig egenskap hos företag. Idag rör sig samhället oerhört fort. LÄS MER