Sökning: "Objectdetection"

Visar resultat 1 - 5 av 12 uppsatser innehållade ordet Objectdetection.

  1. 1. Semi-Automatic ImageAnnotation Tool

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Reglerteknik

    Författare :Miranda Alvenkrona; Tilda Hylander; [2023]
    Nyckelord :annotation; machine learning; annotation tool; image annotation; object detection; selective annotation; re-training;

    Sammanfattning : Annotation is essential in machine learning. Building an accurate object detec-tion model requires a large, diverse dataset, which poses challenges due to thetime-consuming nature of manual annotation. This thesis was made in collabora-tion with Project Ngulia, which aims at developing technical solutions to protectand monitor wild animals. LÄS MER

  3. 2. Objektdetektering av trafikskyltar på inbyggda system med djupinlärning

    Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)

    Författare :Pontus Wikström; Johan Hotakainen; [2023]
    Nyckelord :Deep learning; Edge device; Machine learning; Nvidia Jetson Nano; Objectdetection; Raspberry Pi 3; Traffic sign recognition; Djupinlärning; Inbyggda system; Maskininlärning; Nvidia Jetson Nano; Objektdetektering; Raspberry Pi 3; Trafikskyltsigenkänning;

    Sammanfattning : In recent years, AI has developed significantly and become more popular than ever before. The applications of AI are expanding, making knowledge about its application and the systems it can be applied to more important. LÄS MER

  4. 3. Computer Vision-Based Dangerous Riding Behaviors Detection

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Reinis Sestakovskis; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : This study addresses the need for detecting dangerous riding behaviors in the context of e-scooters. The research focuses on developing object detection and image classification models to identify dangerous rides, particularly instances where multiple people ride on a single e-scooter simultaneously. LÄS MER

  5. 4. Benchmarking a machine learning model in the transformation from PyTorch to CoreML

    Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Jens Ahremark; Simon Bazso; [2022]
    Nyckelord :Machine Learning; IOS; PyTorch; Core ML;

    Sammanfattning : Due to rapid development in the field of machine learning and large increases in the capabilitiesof mobile devices, utilizing machine learning on these is becoming increasingly popular. Onemethod of deployment is to develop a machine learning model in well-established deep learningframeworks like PyTorch. LÄS MER

  7. 5. Fire detection in industrial environments

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

    Författare :Otto Zell; Joel Pålsson; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Bränder är väldigt destruktiva, och när de bryter ut påverkar de allt runt omkring. Det bästa sättet att minimera skada från bränder är att upptäcka de tidigtinnan de brytit ut ordetnligt, detta handlar ofta om sekunder som gör skillnad. LÄS MER