Sökning: "Surface electromyography"

Visar resultat 1 - 5 av 21 uppsatser innehållade orden Surface electromyography.

  1. 1. Multi-Parameter Modelling of Surface Electromyography Data

    Master-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Biomedicinsk teknik

    Författare :Ahmad Alosta; Josef Djärf; [2024]
    Nyckelord :Surface electromyography; modelling; Python; sEMG; decomposition; neuroengineering; motor unit; muscle; simulation; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : Ytelektromyografi (sEMG) mäter skelettmuskelfunktionen genom att registrera muskelaktivitet från hudens yta. Tekniken kan användas för att diagnostisera neuromuskulära sjukdomar och som ett hjälpmedel vid rehabilitering, biomedicinsk forskning och för interaktion mellan människa och dator. LÄS MER

  3. 2. Physical Exercise and Fatigue Detection using Machine Learning

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

    Författare :Filip Säterberg; Rasmus Nilsson; [2024]
    Nyckelord :Machine Learning; Fatigue Prediction; Data Collection; Supervised learning; Surface Electromyography; Accelerometers; Maskininlärning; Trötthetsförutsägelse; Datainsamling; Övervakad; Ytlig-elektromyografi Accelerometrar;

    Sammanfattning : Monitoring of physical exercise is an important task to evaluate and adapt exercise to provide better exercise results. The Inno-X™ device, developed by Innowearable, is a device that can be used for such monitoring. It collects data using an accelerometer and sEMG sensor. LÄS MER

  4. 3. Implementations and evaluation of machine learning algorithms on a microcontroller unit for myoelectric prosthesis control

    Master-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Biomedicinsk teknik

    Författare :Jonathan Benitez; [2023]
    Nyckelord :microcontroller; deep learning; artificial neural network; electromyography; myoelectric prosthesis; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : Using a microcontroller unit to implement different machine learning algorithms for myoelectric prosthesis control is currently feasible. Still there are hardware and timing constraints that need to be accounted for. LÄS MER

  5. 4. Exercise Classification with Machine Learning

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

    Författare :Joel Ekstrand; [2023]
    Nyckelord :Machine learning; signal processing; noise reduction; feature extraction; exercise classification; machine learning; signalprocessering; brusreducering; feature extraction; rörelseklassificering;

    Sammanfattning : Innowearable AB has developed a product called Inno-XTM that calculates musclefatigue during three exercises: squat jumps, wall sit, and leg extension. Inno-X uses an accelerometer and a surface electromyography sensor. LÄS MER

  7. 5. FPGA implementation of an sEMG classifier

    Master-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Biomedicinsk teknik

    Författare :William Marnfeldt; [2022]
    Nyckelord :electromyography; convolutional neural networks; classifier; field programmable gate array; prosthetic hand; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : This master’s thesis discusses the implementation of a convolutional neural network on a Field Programmable Gate Array (FPGA). It deals with implementation be describing a tool chain, starting with the designing of a model in Keras, transforming the model to Hardware Descriptive Language, and finally implementing it on an FPGA. LÄS MER