Sökning: "försäljningsprognoser"

Visar resultat 1 - 5 av 12 uppsatser innehållade ordet försäljningsprognoser.

  1. 1. Sales forecasting for supply chain using Artificial Intelligence

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Vaibhav Mittal; [2023]
    Nyckelord :AI; sales forecasting; supply chain; predictive analytics; AI; försäljningsprognoser; supply chain; predictiv analys;

    Sammanfattning : Supply chain management and logistics are two sectors currently experiencing a transformation thanks to the advent of AI(Artificial Intelligence) technologies. Leveraging predictive analytics powered by AI presents businesses with novel opportunities to streamline their operations effectively. LÄS MER

  3. 2. Forecasting Volume of Sales During the Abnormal Time Period of COVID-19. An Investigation on How to Forecast, Where the Classical ARIMA Family of Models Fail

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Christina Ghawi; [2021]
    Nyckelord :Time series forecasting; ARIMA family of models; abnormal time period; extreme events; COVID-19 pandemic; time series outliers;

    Sammanfattning : During the COVID-19 pandemic, customer shopping habits have changed. Some industries experienced an abrupt shift during the pandemic outbreak while others navigate in new normal states. For some merchants, the highly-uncertain new phenomena of COVID-19 expresses as outliers in time series of volume of sales. LÄS MER

  4. 3. Hierarchical sales forecasting using Recurrent Neural Networks

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Shiva Besharat Pour; [2020]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Sales forecasting equips businesses with the essential basis for planning future investments, controlling costs, and production. This research is in cooperation with a property development company for the purpose of improving the accuracy of manual sales forecasting. LÄS MER

  5. 4. Forecasting Daily Supermarkets Sales with Machine Learning

    Master-uppsats, KTH/Optimeringslära och systemteori

    Författare :Daniel Fredén; Hampus Larsson; [2020]
    Nyckelord :Statistics; applied mathematics; machine learning; retail industry; time-series; forecasts; neural network; XGBoost; ARIMA; ARIMAX; Facebook Prophet; Prophet; LSTM; Statistik; tillämpad matematik; maskininlärning; livsmedelsindustrin; prognostisering tidsserier; neurala nätverk; XGBoost; ARIMA; ARIMAX; Facebook Prophet; Prophet; LSTM;

    Sammanfattning : Improved sales forecasts for individual products in retail stores can have a positive effect both environmentally and economically. Historically these forecasts have been done through a combination of statistical measurements and experience. LÄS MER

  7. 5. Förbättringsförslag för prognostisering inom detaljhandeln

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för teknikvetenskaper

    Författare :Oscar Jakobsson; [2019]
    Nyckelord :Artificial intelligence; change management; factor analysis; forecasting; machine learning; quality management; staffing; artificiell intelligens; bemanning; faktoranalys; förändringsledarskap; kvalitetsutveckling; maskininlärning; prognostisering;

    Sammanfattning : Försäljningsprognoser inom organisationer kan vara en komplex process där allt ifrån mänskliga uppskattningar till avancerade högteknologiska system används som metod. Dagens ökade tillgång till datamängder, förbättrad datorkraft, bättre molntjänster, fler verktyg och ökat intresse har i kombination skapat bättre förutsättningar än förut att applicera artificiell intelligens (AI) på aktiviteter som tidigare varit människostyrda. LÄS MER