Sökning: "heteroscedasticity"
Visar resultat 21 - 25 av 40 uppsatser innehållade ordet heteroscedasticity.
21. Socialt Ansvarsfulla Portföljer : En studie om hur ESG-betyg påverkar avkastning och risk
Magister-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för ekonomistyrning och logistik (ELO)Sammanfattning : Bakgrund: Utsläppen av växthusgaser har aldrig varit högre än idag och den ökning som skett sedan 1950-talet har bidragit till att klimatförändringar med stor sannolikhet kommer att vara förödande i framtiden. En följd av det är att marknaden för socialt ansvarsfulla investeringar, där även icke-finansiella faktorer inkluderas i investeringsprocessen, växt fram enormt de senaste decennierna. LÄS MER
22. Ownership structure's effect on dividend policy : Evidence from publicly listed Swedish firms
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Handelshögskolan vid Umeå universitet (USBE); Umeå universitet/FöretagsekonomiSammanfattning : This study examines the effect of ownership structure on dividend policy of 284 firms listed on the OMX Stockholm Exchange in Swedenfrom 2010-2015. Specifically, the purpose of the study is to investigate therelationship betweendifferentinvestor types and dividend policies of firms, measured as dividend yield and dividend payout ratio. LÄS MER
23. BAYESIAN HETEROSCEDASTICITY MODEL WITH VARIABLE SELECTION METHOD
Master-uppsats, Örebro universitet/Handelshögskolan vid Örebro UniversitetSammanfattning : .... LÄS MER
24. Heteroscedasticity Models and their Forecasting Performance
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Tillämpad matematik och statistikSammanfattning : .... LÄS MER
25. ARMA and GARCH models for silver, nickel and copper price returns
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Statistiska institutionenSammanfattning : This thesis compares Auto Regressive Moving Average (ARMA) and Generalized Auto Regressive Conditional Heteroscedacity (GARCH) models for three metal commodities. ARMA models have an unconditionally non-random and constant variance, which typically serves well in effectively representing homoscedastic data. LÄS MER