Sökning: "log data"
Visar resultat 21 - 25 av 504 uppsatser innehållade orden log data.
21. AI/ML Development for RAN Applications : Deep Learning in Log Event Prediction
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Since many log tracing application and diagnostic commands are now available on nodes at base station, event log can easily be collected, parsed and structured for network performance analysis. In order to improve In Service Performance of customer network, a sequential machine learning model can be trained, test, and deployed on each node to learn from the past events to predict future crashes or a failure. LÄS MER
22. Användning av artificiella neurala nätverk (ANNs) för att upptäcka cyberattacker: En systematisk litteraturgenomgång av hur ANN kan användas för att identifiera cyberattacker
Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskapSammanfattning : Denna studie undersöker användningen av maskininlärning (ML), särskilt artificiella neurala nätverk (ANN), inom nätverksdetektering för att upptäcka och förebygga cyberattacker. Genom en systematisk litteraturgenomgång sammanställs och analyseras relevant forskning för att erbjuda insikter och vägledning för framtida studier. LÄS MER
23. Beståndsanpassad aptering: metodutveckling och utfallsprövning : effekter av varierande längdstyrning i egenskapsskilda beståndsgrupper
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, SLU/Department of Forest Biomaterials and Technology (from 131204)Sammanfattning : Idag är tillgången till skogliga data mycket stor. En bidragande faktor till detta är insamlingen av data vid maskinell avverkning. Denna datamängd används i stor utsträckning för bland annat produktionsuppföljning men med viss bearbetning kan de användas för att digitalt återskapa den avverkade skogen. LÄS MER
24. Exchange Rate Analysis Between the U.S. Dollar and the Japanese Yen
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Statistik, AI och data scienceSammanfattning : The exchange data between the U.S. Dollar and Japanese Yen are analyzed with three models called the Auto-Regressive Integrated Moving- Average (ARIMA) model, the Generalized Auto-Regressive Conditional Heteroscedastic (GARCH) model, and the Fractional Differencing model. LÄS MER
25. Securing Sensitive Data in the Cloud: A New Era of Security Through Zero Trust Principles
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : The goal of this report is to examine how traditional security systems are structured and see their shortcomings, and from there propose how a new system can be built to secure sensitive data. The proposed approach is a new architecture called Zero Trust, which means implementing security at the design of the system and providing minimal access to users to perform their tasks. LÄS MER