Educational Data Mining : En kvalitativ studie med inriktning på dataanalys för att hitta mönster i närvarostatistik

Detta är en Kandidat-uppsats från Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

Författare: Olivia Borg; [2019]

Nyckelord: Data Mining; Educational Data Mining; Patterns; Data Mining; Educational Data Mining; Mönster;

Sammanfattning: Studien fokuserar på att hitta olika mönster i närvarostatistik hos elever som inte närvarar i skolan. Informationen som resultatet ger kan därefter användas som ett beslutsunderlag för skolor eller till andra organisationer som är intresserade av EDM inom närvarostatistik. Arbetet genomförde en kvalitativ metodansats med en fallstudie som bestod utav en litteraturstudie samt en implementation. Litteraturstudien användes för att få en förståelse över vanliga tillvägagångssätt inom EDM, som därefter låg till grund för implementationen som använde arbetssättet CRISP-DM. Resultatet blev fem olika mönster som definieras genom dataanalys. Mönstren visar frånvaro ur ett tidsperspektiv samt per ämne och kan ligga till grund för framtida beslutsunderlag.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)