Simulering av stomljud med hjälp av gångmönsterstatistik

Sammanfattning: Hur människor går är väldigt individuellt och ens personliga gångstil ändras genom hela livet. Men det skulle kunna vara så att personer av samma kön med samma längd, vikt och ålder skulle ha ett gångmönster med stora likheter vad gäller fötternas vinkel och stegens längd. I detta projekt undersöktes det geometriska gångmönstret experimentellt på 150 män mellan 170 och 190 cm. Var och en av försökspersonerna fick gå med färg på fötterna en tre meter lång sträcka på papper. Ur det gångmönster som skapades på pappret extraherades ett antal variablers värden och undersöks statistiskt. Dessa data delades upp i 5 grupper för att undersöka kopplingen till kroppslängd. De 5 grupperna var 170-175, 176-180, 181-185, 186-190 och hela provgruppen. Resultatet på undersökningen var att variablerna som beskriver gångmönstret kan delas upp i två separata grupper, de som har en koppling till kroppslängden och de som inte har det. De variabler som har en koppling till längden är de som fungerar i gångens riktning dvs. steglängden. Dock är dessa variabler antagligen inte kopplade till hela kroppslängden utan bara till benlängden. Variablerna som inte är kopplade till kroppslängden har att göra med bredden på gångmönstret och denna är antagligen kopplad till bredden på bäckenet. Ur all denna statistiska data byggdes ett antal Markovkedjor upp som beskrev förändringen av variablernas värde från steg till steg. Dessa skulle användas för att undersöka ifall det var möjligt att, istället för att använda den konventionella metoden för stegljudisolering, utnyttja en simulering med finita element och göra det i en dator. FEM-simuleringen som utfördes visade på att det är möjligt att simulera gång på golv och beräkna vibrationerna så att det är möjligt att utvärdera olika konstruktioner och undvika de sämre.