Sökning: "David Yu"
Hittade 4 uppsatser innehållade orden David Yu.
1. Domain Knowledge and Representation Learning for Centroid Initialization in Text Clustering with k-Means : An exploratory study
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Text clustering is a problem where texts are partitioned into homogeneous clusters, such as partitioning them based on their sentiment value. Two techniques to address the problem are representation learning, in particular language representation models, and clustering algorithms. LÄS MER
2. Kulturens påverkan på företagens nedskrivningstendenser : En empirisk undersökning mellan börsnoterade företag i anglosaxiska och kontinentaleuropeiska länder.
Kandidat-uppsats, Södertörns högskola/FöretagsekonomiSammanfattning : Syfte: Syftet med studien är att undersöka huruvida det förekommer skillnader mellan anglosaxiska och kontinentaleuropeiska företag gällande goodwillnedskrivningar och vilka kulturella dimensioner (Hofstede) som är signifikanta för företagens nedskrivningstendenser. Metod: Studien använder en deduktiv ansats med fastställda hypoteser formulerade från tidigare forskning. LÄS MER
3. A study of the exploration/exploitation trade-off in reinforcement learning : Applied to autonomous driving
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : A world initiative was set in motion for decreasing the amount of traffic accidents. Autonomous driving is a field which contributes to the initiative. Following report examines exploration/exploitationtrade-off in reinforcement learning applied to decision making in autonomous driving. LÄS MER
4. Perceptual evaluation of plausibility of virtual furniture layouts
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : As realistic virtual environments become more important, it is interesting to examine procedural generation. In this work, plausibility of virtual furniture layouts was evaluated in a perceptual study comparing layouts by a professional human interior designer with layout variants rearranged by a C# algorithm. LÄS MER