Sökning: "Early Warning Systems"

Visar resultat 1 - 5 av 43 uppsatser innehållade orden Early Warning Systems.

  1. 1. Navigating through Frustrations : A User-Centered Approach to Enhancing Airborne Early Warning and Control System Operator Experience

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informatik och media

    Författare :Josef Jönsson; [2023]
    Nyckelord :Human-computer interaction; Military; User interface design; Usability; User-centered Design; Airborne Early Warning and Control System; User experience; Research-through-design; Defense industry; High-stakes environments;

    Sammanfattning : This master thesis focuses on enhancing the user interface experience for Airborne Early Warning and Control (AEW&C) system operators in a military context. Collaborating with Saab, a defense sector company, the study employs the research through design and a user-centered design approach to investigate user needs and how they interact with the interface. LÄS MER

  3. 2. Developing Wastewater-based Early Warning System for the Detection of Disease Outbreaks and Emerging Variants with focus on SARS-CoV-2

    Master-uppsats, KTH/Industriell bioteknologi

    Författare :Ayda Kiyar; [2023]
    Nyckelord :wastewater-based epidemiology; early warning system; RT-qPCR; normalization; SARS-CoV-2; avloppsvattenbaserad epidemiologi; förvarningssystem; RT-qPCR; normalisering;

    Sammanfattning : Under covid-19-pandemin har avloppsvattenbaserad epidemiologi (WBE) använts i stor utsträckning som ett komplement till kliniska tester över många delar av världen. Detta projekt syftade till att detektera och kvantifiera belastningen av Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) i avloppsvattenprover med hjälp av Revers transkriptas kvantitativ polymeraskedjereaktion (RT-qPCR). LÄS MER

  4. 3. Generative AI effects on school systems : An overview of generative AI with focus on ChatGPT, what it is, what it isn’t and how it works.

    Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)

    Författare :Eric Simonsson; [2023]
    Nyckelord :ChatGPT; Education; Generative AI; AI; Auto-generative AI; GPT; OpenAI;

    Sammanfattning : This thesis has investigated what impact generative AI may have on higher education. Using a combination of a systematic literature study and interviews with representatives from four (4) large universities in Sweden. LÄS MER

  5. 4. Prognosmodeller som verktyg för bedömning : Ett arbete om att nyttja elevdata i gymnasieskolan för att stödja betygsättning

    Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Alice Morell; Lana Hade; [2023]
    Nyckelord :Learning Analytics; Early Warning Systems; Regression Analysis; LMS; Learning Management System; digitalization; Learning Analytics; Prognosmodell; Regressionsanalys; Lärplattform; Learning Management System; Bedömning; Digitalisering;

    Sammanfattning : De Förenta Nationernas Agenda 2030 fastställer som ett delmål att säkerställa utbildning av hög kvalitet och främja livslångt lärande för alla som en del av arbetet för ett mer hållbart samhälle. Vikten av detta delmål blir särskilt tydlig i och med det observerbara sambandet mellan en fullständig gymnasieexamen och allmän hälsa i Sverige; gymnasiestudenter som går ut med en gymnasieexamen tenderar att erhålla bättre allmän hälsa. LÄS MER

  7. 5. A comparison of remote sensed semi-arid grassland vegetation anomalies detected using MODIS and Sentinel-3, with anomalies in ground-based eddy covariance flux measurements.

    Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap

    Författare :Jason Craig Joubert; [2023]
    Nyckelord :Geography; GIS; Anomaly Detection; Remote Sensing; fAPAR; GDMP; GPP; MODIS; Sentinel-3; Earth and Environmental Sciences;

    Sammanfattning : Remote sensed vegetation biophysical indicators are derived from various sensors and methods and contribute to the quantification of vegetation growth. They are used as inputs to early warning systems for crop yield estimation, thus improving crop management and food security. LÄS MER