Sökning: "Metastatic Disease"

Visar resultat 11 - 15 av 18 uppsatser innehållade orden Metastatic Disease.

  1. 11. Efficacy of trastuzumab-emtansine in breast cancer patients prior treated with pertuzumab

    Kandidat-uppsats, Örebro universitet/Institutionen för medicinska vetenskaper

    Författare :Anu-Johanna Sundfors; [2019]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Background:T-DM1 is preferred treatment option as2ndline treatmentinpatients with metastatic HER2-positive breast cancer after progression in trastuzumab-based 1stline treatment. When T-DM1 became the preferred treatment strategy as2ndline therapy,the1stline treatment did not include pertuzumabwhich is currently standard of care. LÄS MER

  3. 12. Behandling av HER2-positiv bröstcancer med den monoklonala antikroppen trastuzumab : En undersökning av behandlingens effektivitet och säkerhet

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för kemi och biomedicin (KOB)

    Författare :Louise Hommerberg; [2018]
    Nyckelord :Trastuzumab; HER2; breast cancer;

    Sammanfattning : Bröstcancer är en av de vanligaste cancerformerna bland kvinnor i Sverige idag med över 8000 patienter diagnostiserade varje år. Sedan 1960 har den 10-åriga överlevnaden ökat med mer än 30 % och fortfarande ses en stadig ökning. LÄS MER

  4. 13. Development of a method for the analysis of serglycin proteoglycan gene expression in canine blood samples

    Kandidat-uppsats, SLU/Dept. of Biomedical Sciences and Veterinary Public Health

    Författare :Kristin Löfqvist; [2018]
    Nyckelord :Canine cancer; ; serglycin; ; biomarker; ; qPCR; ;

    Sammanfattning : Cancer is a highly prevalent disease among canine breeds. Nowadays, mainly histology parameters are used to determine the prognosis and for selecting treatment strategies. Due to the high degree of morbidity and mortality in cancer affected dogs, there is a strong need to identify additional diagnostic methods and biomarkers. LÄS MER

  5. 14. Convolutional Neural Networks for Classification of Prostate Cancer Metastases Using Bone Scan Images

    Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för astronomi och teoretisk fysik - Genomgår omorganisation

    Författare :Lewis Belcher; [2017]
    Nyckelord :Theoretical Physics; Machine Learning; Supervised Learning; Artificial Neural Networks; Convolutional Neural Networks; Image Classification; Deep Learning; Prostate Cancer; Metastatic Disease; Physics and Astronomy;

    Sammanfattning : Convolutional neural networks (CNNs) are used to classify directly on bone scan images in two medical tasks: classifying anterior / posterior pose, and classifying bone scan hotspots as metastatic / non-metastatic in patients with prostate cancer and suspected metastatic disease. The networks trained produce highly accurate results in both tasks and current methods are outperformed for all tested body regions when classifying metastatic / non-metastatic hotspots. LÄS MER

  7. 15. Pertuzumab som tillägg till behandling med trastuzumab och docetaxel vid metastaserad HER2-positiv bröstcancer

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för kemi och biomedicin (KOB)

    Författare :Wiphawee Bunmeepom; [2015]
    Nyckelord :pertuzumab; HER2-positiv; bröstcancer;

    Sammanfattning : I Sverige drabbas närmare 8000 kvinnor av bröstcancer varje år. Bröstcancer är vanligast hos kvinnor över 40 år och utgör 30 % av alla cancersjukdomar hos kvinnor. Cirka 25 % av alla bröstcancerformer är HER2 (human epidermal growth factor receptor) -positiva. LÄS MER