Sökning: "RNA-sequencing"
Visar resultat 1 - 5 av 45 uppsatser innehållade ordet RNA-sequencing.
1. Regulatory Driven Clustering of Single-Cell Data; Clustering of single-cell RNA sequencing from glioblastoma with a novel mathematical method
Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för matematiska vetenskaperSammanfattning : Cancer is a leading cause of death worldwide. Single-cell RNA sequencing has arisen as an important method to explore the gene expression of biological cells, including cancer cells. In this study, we deployed a computational algorithm known as ScRegClust to dissect single-cell RNA-sequencing (scRNA-seq) data from brain tumors. LÄS MER
2. Ovary spheroid formation and quality assessment using two different protocols
Master-uppsats, KTH/ProteinvetenskapSammanfattning : Redan innan födseln fastställs kvinnors fertilitet, som karakteriseras av ett begränsat antal äggblåsor, så kallade folliklar. Beståndet av folliklar minskar naturligt med åldern, samtidigt som kvinnors fertilitet beror på deras steroid- och äggproduktion. LÄS MER
3. PAMPaR: Parallel Analysis of miRNAs, Proteins and RNAs. Dynamic Profiles of miRNAs, mRNAs and Specific Proteins in Mouse Embryonic Stem Cells Differentiating into Neural Precursors
Master-uppsats, KTH/ProteinvetenskapSammanfattning : MikroRNA-molekyler (miRNA) är viktiga icke-kodande RNA-molekyler för post-transkriptionell reglering av proteinkodande gener. De har även effekter på många cellulära processer såsom differentiering. De biosyntetiska reaktioner som skapar miRNA involverar proteiner som själva regleras av miRNA. LÄS MER
4. Computational prediction of cell-cell interactions in the brain-tumour microenvironment
Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för biologisk grundutbildningSammanfattning : Glioblastoma is the fastest-growing, and the most common malignant brain tumour in adults. It is normally treated with surgery and radio- or chemotherapy, but the approximate life expectancy is of 15 months with a high probability of cancer recurring. Therefore, there is a need for decreasing its severity. LÄS MER
5. Developing Automated Cell Segmentation Models Intended for MERFISH Analysis of the Cardiac Tissue by Deploying Supervised Machine Learning Algorithms
Master-uppsats, KTH/KemiSammanfattning : Följande studie behandlar utvecklandet av automatiserade cellsegmenteringsmodeller med avsikt att identifiera gränser mellan celler i hjärtvävnad. Syftet är att möjliggöra analys av data genererad från multiplexed error-robust in situ hybridization (MERFISH). LÄS MER