Sökning: "fault identification."
Visar resultat 1 - 5 av 37 uppsatser innehållade orden fault identification..
1. A study on Fault Identification in Continuous Integration Pipelines using Machine Learning
Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknikSammanfattning : .... LÄS MER
2. Adaptive Model-Based Temperature Monitoring for Electric Powertrains : Investigation and Comparative Analysis of Transfer Learning Approaches
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : In recent years, deep learning has been widely used in industry to solve many complex problems such as condition monitoring and fault diagnosis. Powertrain condition monitoring is one of the most vital and complicated problems in the automation industry since the condition of the drive affects its health, performance, and reliability. LÄS MER
3. AI:s påverkan på förebyggande underhåll : En analys av resultat, begränsningar och risker i industriproduktion
Kandidat-uppsats, KTH/ProduktionsutvecklingSammanfattning : Med större krav på resurseffektiv produktion för att uppnå klimatmålen, modernare industri och en kontinuerlig strävan efter lönsamhet kan AI användas för att effektivisera underhåll. Denna rapport ämnar ge läsarenen ökad förståelse för artificiell intelligens inom förebyggande underhåll, dess utmaningar och potentiella tillämpningar. LÄS MER
4. Data Analysis for Predictive Maintenance of a Straightening Machine in the Steel Industry
Magister-uppsats, Högskolan i Gävle/ElektronikSammanfattning : The availability of industrial machinery is crucial to any business operating in the manufacturingsector. Mechanical failures halt production and unplanned downtime canbe disruptive and costly. Small failures can compound to serious failures which exponentiallyincreases downtime and repair costs. LÄS MER
5. Exploring Software Project Planning through Effort Uncertainty in Large Software Projects : An Industrial Case Study
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för industriell ekonomiSammanfattning : Background. Effort estimation is today a crucial part of software development planning. However, much of the earlier research has been focused on the general conditions of effort estimation. Little to no effort has been spent on solution verification (SV) of the projects. LÄS MER