Sökning: "study-techniques"

Visar resultat 1 - 5 av 21 uppsatser innehållade ordet study-techniques.

  1. 1. Digitala distraktioner : Metoder för minimering av negativ påverkan av digitala enheter på gymnasieelevernastime-on-task under självstudier i studieförberedande program.

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Malmö universitet/Institutionen för naturvetenskap, matematik och samhälle (NMS)

    Författare :Etienne Stefansson; [2023]
    Nyckelord :digitization in school; self-studying; study-techniques; approaches to learning; smartphones in school; digitalisering i skolan; självstudier; studieteknik; approaches to learning; smartphones i skolan;

    Sammanfattning : Till följd av den enorma digitalisering av både samhälle och skolväsendet som skett sedan 90-talet är det allt större konkurrens om individens uppmärksamhet och impulskontroll. En till synes ökande trend i bristande koncentrationsförmåga uppmärksammas nu inom utbildnings-väsende och forskning. LÄS MER

  2. 2. Artificiell intelligens som studieverktyg : En kvalitativ studie om hur studenter upplever att AI kan främja studieteknik

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

    Författare :Ebba Spjutö; [2023]
    Nyckelord :Artificiell Intelligens in education; AIEd; Educational technology; Edtech; student; study techniques; Resource-based learning; Artificiell Intelligens inom utbildning; AIEd; Educational technology; Edtech; student; studieteknik; Resource-based learning;

    Sammanfattning : Artificiell intelligens (AI) utvecklas inom bland annat utbildning och teknikens roll inom lärosäten diskuteras i stor utsträckning. AI och dess förmåga besitter möjlighet att leda till innovationer inom lärande och om AI används till sin fulla potential har tekniken förmåga att förstärka människans intelligens. LÄS MER

  3. 3. Optimizing L2-regularization for Binary Classification Tasks

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Beräkningsbiologi och biologisk fysik - Genomgår omorganisation

    Författare :Oskar Bolinder; [2022]
    Nyckelord :Machine learning; Overtraining; L2-regularization; Model selection; Binary classification; Physics and Astronomy;

    Sammanfattning : An Artificial Neural Network (ANN) is a type of machine learning algorithm with widespread usage. When training an ANN, there is a risk that it gets overtrained and cannot solve the task for new data. Methods to prevent this, such as L2-regularization, introduce hyperparameters that are time-consuming to optimize. LÄS MER

  4. 4. CHALLENGES AND OPPORTUNITIES WHEN DEVELOPING A DIGITAL MODEL OF A PROCESS

    Master-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknik

    Författare :Amanda Lindblad; [2022]
    Nyckelord :DES; Digital Model; Digital Shadow; Digital Twin; Industry 4.0; Simulation; Steel Industry; Quenching Process;

    Sammanfattning : BACKGROUND - The development of Industry 4.0 increases the opportunities to both automate and digitize processes in the manufacturing industry. The steel industry has been around for many years, which means firmly anchored operations and both manual- and automated processes. LÄS MER

  5. 5. Användning av matematikläxor i olika åldrar

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Malmö universitet/Fakulteten för lärande och samhälle (LS)

    Författare :Emma Bäckman; Albin Linge; [2021]
    Nyckelord :mathematical homework; homework usage; comparing homework;

    Sammanfattning : This research overview aimed to answer what different fields of use there is in mathematical homework and also how these varied between different grades. This was done by summarizing different studies and reports. The result showed that there were five different areas of use in mathematical homework. LÄS MER