Sökning: "Dokumentklassificering"

Visar resultat 6 - 7 av 7 uppsatser innehållade ordet Dokumentklassificering.

  1. 6. Using Naive Bayes and N-Gram for Document Classification Användning av Naive Bayes och N-Gram för dokumentklassificering

    Master-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)

    Författare :Khalif Farah Mohamed; [2015]
    Nyckelord :Bayes;

    Sammanfattning : The purpose of this degree project is to present, evaluate and improve probabilistic machine-learning methods for supervised text classification. We will explore Naive Bayes algorithm and character level n-gram, two probabilistic methods. The two methods will then be compared. LÄS MER

  3. 7. Using a Bayesian NeuralNetwork as a Tool for DocumentFiltering Considering User Profiles

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)

    Författare :MAGNUS ERICMATS; [2013]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : This thesis describes methods and problems when using Bayesian Ar- tificial Neural Networks for text document classification. It also depict other methods used in text analysis and automated classification in gen- eral. LÄS MER