Avancerad sökning

Hittade 2 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

1. 1. Online Anomaly Detection on the Edge

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Marcus Jirwe; [2021]
   Nyckelord :Predictive maintenance; Anomaly detection; Online learning; Edge environment; Receiver Operating Characteristic curve; Förebyggande underhåll; anomalidetektering; sekventiell inlärning; nätverkskanten; ”Receiver Operating Characterstic”-kurva;

   Sammanfattning : The society of today relies a lot on the industry and the automation of factory tasks is more prevalent than ever before. However, the machines taking on these tasks require maintenance to continue operating. This maintenance is typically given periodically and can be expensive while sometimes requiring expert knowledge. LÄS MER

3. 2. Maskininlärning för kvantmekaniska problem

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för teknikvetenskap (SCI)

   Författare :Filip Axelsson; Marcus Jirwe; [2019]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : I den här artikeln undersökts hurvida maskininlärning kan vara till hjälp för att lösa fysika-liska problem. Detta undersöks genom att ett artificiellt neuralt nätverk implementeras ochtränas upp för att hitta energinivåerna för den harmoniska oscillatorn med och utan elekt-riskt fält. LÄS MER