Detektering och Identifiering av Vägmärken

Detta är en Kandidat-uppsats från Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap

Författare: Magdalena Palm; [2017]

Nyckelord: datorseende; WPF; openCV; emguCV; vägmärken; detektering;

Sammanfattning: Denna avhandling beskriver ett projekt för att skapa en prototypapplikation med syftet att förenkla vägmärkesinventering. Istället för att manuellt analysera en tagen bild och jämföra med en databas av vägmärken för inventing så kan man istället starta denna applikation, ladda in bilden och få ut ett svar på vad skylten har för identifieringskod. Idén är att vägmärkesinventerare ska spara in tiden det tar att gå igenom alla bilder tagna under en dag och istället få systemet att automatiskt lägga in vad vägmärket har för identifieringskod. Grundapplikationen är skriven som en WPF-applikation med hjälp av ramverket EmguCV som i sin tur nyttjar .NET ramverket. Den viktiga aspekten i detta projekt är att se ifall detta kan göras med rimlig beräkningskraft, kunna matcha skyltar på en rimlig tid, vilket gjordes möjligt med EmguCVs FLANN-algoritm. Projektet resulterade i en fungerande applikation där användare kan ladda upp cirkulära hastighetsvägmärken där applikationen detekterar och sedan matchar vägmärket mot en databas för att kunna identifiera det.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)