Energioptimering: En fältstudie i Oskarshamn

Sammanfattning: Projektet undersökte möjliga energibesparingar i en bostadsfastighet i Oskarshamn på uppdrag av Byggebo i Oskarshamn AB, ett kommunalt ägt fastighetsbolag med ett varierat fastighetsbestånd. Data från Byggebo innehållande lägenheternas innertemperaturer, byggnadens framledningstemperatur samt utetemperaturen, detta kompletterades med väderdata från SMHI innehållande vindhastighet och kortvågsstrålning. Syftet med uppdraget är att minska energikostnaderna för Byggebo genom att minska, effektivisera och optimera uppvärmningen av lägenheterna utan att understiga temperaturkravet på 20 grader i lägenheterna. I denna rapport beskrivs hur insamlade data analyserades från en av Byggebos fastigheter bland annat genom att implementera ett neuralt nätverk. Parametrarna som påverkar innertemperaturen undersöktes med hjälp av regressionsanalys i MATLAB. Avvikelser relaterade till lägenheternas placering i olika väderstreck identifierades. Ett neuralt nätverk implementerades och med hjälp av det beräknades vad en hypotetisk sänkning i framledningstemperatur resulterar i för innertemperatur. Resultatet visade att framledningstemperaturen maximalt kan sänkas med fem grader utan att temperaturen i någon av lägenheterna understiger riktvärdet 20 grader.