Jämförelser av MySQL och Apache Spark : För aggregering av smartmätardata i Big Data format för en webbapplikation

Sammanfattning: Smarta elmätare är ett område som genererar data i storleken Big Data. Dessa datamängder medför svårigheter att hanteras med traditionella databaslösningar som MySQL. Ett ramverk som uppstått för att lösa dessa svårigheter är Apache Spark som implementerar MapReduce-modellen för klustrade nätverk av datorer. En frågeställning för arbetet är om Apache Spark har fördelar över MySQL på en enskild dator för att hantera stora mängder data i formatet JSON för aggregering mot webbapplikationer. Resultaten i detta arbete visar på att Apache Spark har lägre aggregeringstid än MySQLmot en webbapplikation vid minst ~6.7 GB data i formatet JSON vid mer komplexa aggregeringsfrågor på enskild dator. Resultatet visar även att MySQL lämpar sig bättre än Apache Spark vid enklare aggregeringsfrågor för samtliga datamängder i experimentet.