Sökning: "Leading edge erosion"

Hittade 4 uppsatser innehållade orden Leading edge erosion.

  1. 1. Framtagning av testrigg för att testa regnerosion på vindturbinblad

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Nils Arvidsson Lindbäck; David Johansson; [2023]
    Nyckelord :leading edge erosion; test rig; wind turbine blades; wind power; kanterosion; testrigg; turbinblad; vindkraftverk;

    Sammanfattning : Bakgrunden till projektet är problem med kanterosion av turbinblad inom vindkraftverks- industrin. Det är ett fenomen som uppstår när turbinblad roterar i höga hastigheter och träffar partiklar, främst vattendroppar i regn. LÄS MER

  3. 2. Mikroplaster från erosionsskador på vindkraftsblad : En kartläggning av utsläppen från Mörttjärnberget.

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Mittuniversitetet/Institutionen för naturvetenskap, design och hållbar utveckling (2023-)

    Författare :Måns Österdahl; [2023]
    Nyckelord :Leading edge erosion; Landbaserad vindkraft; bisfenol-a; mikroplaster;

    Sammanfattning : Det finns kunskapsluckor att fylla när det gäller mikroplaster från vindkraftsblad. Denna studie bidrar med ökad kunskap om mikroplaster från erosionsskador på vindkraftsblad. Metoden som använts består av datainsamling från bladreparationer och manuell granskning av bladskador via plattformen IRIS från Clobotics. LÄS MER

  4. 3. Prediktivt underhåll för turbinblad till vindkraftverk

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Kristoffer Skilje; [2023]
    Nyckelord :leading edge erosion; turbine blade; preventive maintenance; wind turbine; framkantserosion; turbinblad; prediktivt underhåll; vindkraftverk;

    Sammanfattning : Rapporten behandlar problemen med drift- och underhåll på vindkraftverk och hur man kan minska behovet av dessa genom övervakning av vindkraftverkens tillstånd. Målet med rapporten är att undersöka om det går att förutse när och hur ett vindkraftverk kommer behöva underhållas, samt beskriva de metoder som används för att förhindra slitage av turbinbladen. LÄS MER

  5. 4. Classifying Material Defects with Convolutional Neural Networks and Image Processing

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för systemteknik

    Författare :Jawid Heidari; [2019]
    Nyckelord :artificial neural network; CNN; machine learning; convolutional neural network; image processing;

    Sammanfattning : Fantastic progress has been made within the field of machine learning and deep neural networks in the last decade. Deep convolutional neural networks (CNN) have been hugely successful in imageclassification and object detection. These networks can automate many processes in the industries and increase efficiency. LÄS MER