Sökning: "Punktmoln"
Visar resultat 16 - 20 av 133 uppsatser innehållade ordet Punktmoln.
16. BIM-modellering i tillverkningsindustrin : Framtagandet och utvärdering av en digital integreringsmodell av en CNC-maskin för mindre företag, med hjälp av terrester laserskanning
Kandidat-uppsats, Högskolan i Gävle/SamhällsbyggnadSammanfattning : Byggnadsinformationsmodellering (BIM) som begrepp har existerat i mer än 20 år och arbetssätt som innefattar BIM är fortfarande ett område i stark utveckling. BIM är ett arbetssätt som använder sig av digitala modeller med särskilt fokus på att knyta an- och dela information. LÄS MER
17. Maximizing the performance of point cloud 4D panoptic segmentation using AutoML technique
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Environment perception is crucial to autonomous driving. Panoptic segmentation and objects tracking are two challenging tasks, and the combination of both, namely 4D panoptic segmentation draws researchers’ attention recently. LÄS MER
18. A Deep Learning Based Approach to Object Recognition from LiDAR Data Along Swedish Railroads
Master-uppsats, KTH/Fastigheter och byggandeSammanfattning : Malfunction in the overhead contact line system is a common cause of disturbances in the train traffic in Sweden. Due to the preventive methods being inefficient, the Swedish Transport Administration has stated the need to develop the railroad maintenance services and has identified Artificial Intelligence (AI) as an important tool for this undertaking. LÄS MER
19. CenterPoint-based 3D Object Detection in ONCE Dataset
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : High-efficiency point cloud 3D object detection is important for autonomous driving. 3D object detection based on point cloud data is naturally more complex and difficult than the 2D task based on images. Researchers keep working on improving 3D object detection performance in autonomous driving scenarios recently. LÄS MER
20. Distance preserving Fermat VAE
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Deep neural networks takes their strength in the representations, or features, that they internally build. While these internal encodings help networks performing classification or regression tasks on specific data types, it exists a branch of machine learning that has for only purpose to build these representations. LÄS MER