Sökning: "TCN"
Visar resultat 1 - 5 av 23 uppsatser innehållade ordet TCN.
1. Dynamik och tillförlighet i finansiell prognostisering : En analys av djupinlärningsmodeller och deras reaktion på marknadsmanipulation
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : Under åren har intensiv forskning pågått för att förbättra maskininlärningsmodellers förmåga att förutse marknadsrörelser. Trots detta har det, under finanshistorien, inträffat flera händelser, såsom "Flash-crash", som har påverkat marknaden och haft dramatiska konsekvenser för prisrörelserna. LÄS MER
2. Gait analysis using machine learning : An implementation of temporal convolution networks on gait events and gait phase
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för teknikvetenskap (SCI)Sammanfattning : This thesis aims to explore the implementation of a temporal convolution network (TCN)on gait event detection and gait phase detection. The performance of the model is eval-uated based on whether the task is gait event detection or gait phase detection. LÄS MER
3. Application failure predictions from neural networks analyzing telemetry data
Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologiSammanfattning : ith the revolution of the internet, new applications have emerged in our daily life. People are dependent on services for transportation, bank matters, and communication. Services availability is crucial for their survival and competition against other service providers. Achieving good availability is a challenging task. LÄS MER
4. Temporal Convolutional Networks in Lieu of Fuel Performance Codes : Conceptual Study Using a Cladding Oxidation Model
L3-uppsats, Uppsala universitet/Tillämpad kärnfysikSammanfattning : Fuel performance codes are used to demonstrate with confidencethat nuclear fuel rods will sustain normal operation and transientevents without being damaged. However, the execution time of a typ-ical fuel rod simulation ranges from tens of seconds to minutes which can be impractical in certain applications. LÄS MER
5. Synthesis of sequential data
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för systemteknikSammanfattning : Good generative models for short time series data exist and have been applied for both data augmentation and privacy protection purposes in the past. A common theme for existing generative models is that they all use a recurrent neural network (RNN) architecture, which makes the models limited regarding the length of the sequences. LÄS MER