Sökning: "code structure"
Visar resultat 16 - 20 av 392 uppsatser innehållade orden code structure.
16. FROM USERS TO CREATORS : HARNESSING THE POWER OF CITIZEN DEVELOPERS
Master-uppsats, Mälardalens universitet/Industriell ekonomi och organisationSammanfattning : This thesis investigates the concept of citizen developers, in which employees in an organisation take on the role of developers and create software using low-code tools. The primary focus of this report is to examine the necessary steps an organisation must take when introducing citizen developers, particularly regarding solution maintenance. LÄS MER
17. Brandteknisk dimensionering av KL-trä – Jämförelse av nuvarande Eurokod 5 och kommande version
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Linnéuniversitetet/Institutionen för byggteknik (BY)Sammanfattning : Bygg- och fastighetssektorn är en bidragande faktor till växande koldioxidutsläpp och det krävs därför klimatbaserade innovationer för att arbeta mot ett hållbart och långsiktigt samhälle. På senare år har råvaran trä använts i form av KL-trä som konstruktionsmaterial i allt fler och större byggnader. LÄS MER
18. Kodkvällar hos Knowit : En Headless CMS och React applikation
M1-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)Sammanfattning : The purpose of the project is to create a website where Knowit Experience can present and invite people to their coding events. The work has been carried out by a larger team including project managers, UX designers, supervisors, and an Agile approach has been used. LÄS MER
19. FEM analysis of existing buildings during renovation
Master-uppsats, KTH/HållfasthetsläraSammanfattning : In this masters thesis the aim was to investigate a part of Sturegallerian in Stockholm to be reconstructed. The reconstruction did implicate that openings were to be established in an already existing masonry wall. LÄS MER
20. Link Prediction Using Learnable Topology Augmentation
Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)Sammanfattning : Link prediction is a crucial task in many downstream applications of graph machine learning. Graph Neural Networks (GNNs) are a prominent approach for transductive link prediction, where the aim is to predict missing links or connections only within the existing nodes of a given graph. LÄS MER