Sökning: "examensarbete bildanalys"
Visar resultat 16 - 20 av 54 uppsatser innehållade orden examensarbete bildanalys.
16. A Novel Perceptual Metric in Deep Learning
Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTHSammanfattning : Loss functions are a crucial part of image processing when using modern neural networks, trained with stochastic gradient descent. There exist multiple loss functions today, some claiming to be perceptual. Researchers at NVIDIA recently published a proposal of such a metric called FLIP. LÄS MER
17. Bildanalys av matematikläromedel : ur ett genusperspektiv
Kandidat-uppsats,Sammanfattning : Idag pratas det mycket om jämställdhet och i Sverige finns det tydliga direktiv och förbud mot att särbehandla någon på grund av könstillhörighet. Dessa direktiv finns att hitta i bland annat läroplanen för grundskolan, förskoleklassen och fritidshemmet 2011. LÄS MER
18. Historiska manér : Hur förändring av manér kan förtydliga ett historiskt förlopp
Kandidat-uppsats, Mälardalens högskola/Akademin för innovation, design och teknikSammanfattning : The following essay is a thesis in Information Design with orientation in Informative illustration. The collaboration with the TT News Agency, which forms the basis of the work, presupposes that an information graphic about the history of smoking is produced, which occurs in connection with the new tobacco law coming into force on July 1, 2019. LÄS MER
19. Bildspråk och det multimodala lärandet
Kandidat-uppsats,Sammanfattning : I detta examensarbete undersöker jag bildämnets kommunikativa aspekter och hur det multimodala lärandet kan vara en del av detta, genom teorier om semiotik och ettsociokulturellt perspektiv. Jag sätter mig själv i en elevposition i mitt undersökande, för attupptäcka hur budskap förmedlas, hur teckenskapande och meningsskapande uppstår och hur multimodala tekniker kan stå i relation till detta – allt för att i förlängningen kunna använda det jag upptäckt i min framtida yrkesutövning som bildlärare, och bredda kunskapen kringbild som kommunikation och det multimodala lärandet. LÄS MER
20. Employing Attention-Based Learning For Medical Image Segmentation
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Automated medical image analysis is a non-trivial task due to the complexity of medical data. With the advancements made on Computer Vision through the golden era of Deep Learning, many models which rely on Deep Convolutional Networks have emerged in the Medical Imaging domain and offer important contributions in automating the analysis of medical images. LÄS MER