Sökning: "growth performance"
Visar resultat 6 - 10 av 1196 uppsatser innehållade orden growth performance.
6. Decision Trees for Classification of Repeated Measurements
Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Tillämpad matematik; Linköpings universitet/Tekniska fakultetenSammanfattning : Classification of data from repeated measurements is useful in various disciplines, for example that of medicine. This thesis explores how classification trees (CART) can be used for classifying repeated measures data. LÄS MER
7. An evaluation study of 3D imaging technology as a tool to estimate body weight and growth in dairy heifers
Master-uppsats, SLU/Dept. of Animal Nutrition and ManagementSammanfattning : The aim of this thesis was to evaluate the use of a 3D camera as a tool to estimate body weight and growth in dairy heifers. Data collection lasted from October 2022 to January 2023 and was performed at the Swedish Livestock Research Centre in Uppsala, Sweden. LÄS MER
8. Dubbel väsentlighetsanalys i praktiken : En kvalitativ studie om kritiska steg i analysprocessen
Master-uppsats, KTH/Hållbar utveckling, miljövetenskap och teknikSammanfattning : Ekonomisk tillväxt kan ge upphov till bland annat klimatförändringar och sociala ojämlikheter, och innebär ett hot mot EU:s och världens fortsatta överlevnad. EU har därav framfört en tydlig strategi för hållbar utveckling i sin så kallade gröna giv, som syftar till att bana väg för en grön omställning i EU och vars slutmål är klimatneutralitet senast år 2050. LÄS MER
9. The Impact of Deep Neural Network Pruning on the Hyperparameter Performance Space: An Empirical Study
Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknikSammanfattning : With the continued growth of deep learning models in terms of size and computational requirements, the need for efficient models for deployment on resource-constrained devices becomes crucial. Structured pruning has emerged as a proven method to speed up models and reduce computational requirements. LÄS MER
10. Risk-Averse Multi-Armed Bandit Problem with Multiple Plays
Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknikSammanfattning : This study aims to construct an efficient heuristic, referred to as RA, for a riskaverse Markovian multi-armed bandit problem (MAB) with multiple plays. The RA incorporates risk-aversion and multiple plays by modifying the Gittins index strategy. LÄS MER