Sökning: "software tests"
Visar resultat 1 - 5 av 1128 uppsatser innehållade orden software tests.
1. Comparing Static and Dynamic Synchronization of GUI-based tests: An Industrial study
Magister-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för programvaruteknikSammanfattning : Background. Speed is getting more and more critical in modern Software Engineering to be able to respond to users’ expectations of product development. One practice that takes a significant amount of time in the process of releasing software to the customers is testing. LÄS MER
2. Investigating the Accuracy of Metric-Based versus Machine Learning Approaches in Detecting Design Patterns
Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknikSammanfattning : Design pattern detection approaches have evolved, with machine-learning methods gaining prominence. However, implementing machine-learning models can be challenging due to extensive training requirements and the need for large labeled design pattern datasets. LÄS MER
3. Automatisering av en process för att öka effektiviteten och nyttan för företag och deras kunder. : En utvärdering av hur automatiseringen av processen att tillhandahålla information till kunder om det aktuella tillståndet för mobilnätet kan generera en ökad effektivitet och nytta för både företag och deras kunder.
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : Nätövervakningscentralen (NOC) hos Transtema Network Service övervakar och filtrerar inkommande larm från olika typer av nätverk. När en störning uppstår i ettnät är bland de åtgärder som vidtas att informera kunden om det. LÄS MER
4. Deep Learning Model Deployment for Spaceborne Reconfigurable Hardware : A flexible acceleration approach
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Space debris and space situational awareness (SSA) have become growing concerns for national security and the sustainability of space operations, where timely detection and tracking of space objects is critical in preventing collision events. Traditional computer-vision algorithms have been used extensively to solve detection and tracking problems in flight, but recently deep learning approaches have seen widespread adoption in non-space related applications for their high accuracy. LÄS MER
5. Shape depiction using Local Light Alignment : Evaluating the shape enhancement capabilities of the Local Light Alignment technique at multiple scales
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Local Light Alignment is a new shading based technique in the field of shape depiction, a field which concerns itself with techniques to represent and enhance the three-dimensional (3D) shape of objects in two-dimensional (2D) visual media. The main idea of Local Light Alignment is to locally adjust the incoming direction of light to create contrast in a way that enhances the perception of shape and surface detail. LÄS MER