Sökning: "spektral klustring"
Hittade 5 uppsatser innehållade orden spektral klustring.
1. Klustring för Oceanografiska Mätningar i Östersjön
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för teknikvetenskap (SCI)Sammanfattning : Målet med denna studie var att undersöka inverkan av brus, normaliseringen av Laplacianen, antalet kluster k och antalet grannar i närhetsgrafen knn på en implementation av spektral klustring. Med hjälp av den framtagna klustringen skulle lämpligheten att använda spektral klustring i en oceanografisk tillämpning utvärderas. LÄS MER
2. Real-Time Continuous Euclidean Distance Fields for Large Indoor Environments
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Real-time spatial awareness is essential in areas such as robotics and autonomous navigation. However, as environments expand and become increasingly complex, maintaining both a low computational load and high mapping accuracy remains a significant challenge. LÄS MER
3. Bildklassificering med optimal transport: Wassersteinavstånd och klusteranalys
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för teknikvetenskap (SCI)Sammanfattning : Målet med denna studie var att förstå om och hur optimal transport kan användas för bildklassificering samt att identifiera metodens egenskaper vid denna tillämpning. Med framtagna Wassersteinavstånd var sedan målet att utföra en klusteranalys av datan med spektral klustring. LÄS MER
4. p-Laplacian Spectral Clustering Applied in Software Testing
Master-uppsats, KTH/Numerisk analys, NASammanfattning : Software testing plays a vital role in the software development life cycle. Having a more accurate and cost-efficient testing process is still demanded in the industry. Thus, test optimization becomes an important topic in both state of the art and state of the practice. LÄS MER
5. A Comparison of Clustering the Swedish Political Twittersphere Based on Social Interactions and on Tweet Content
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)Sammanfattning : This thesis evaluates and compares two different clustering strategies for clustering users in Sweden’s political Twittersphere: clustering based on tweet content and clustering based on social interactions data. Users were detected by filtering a stream of tweets filtered on a list of politically charged keywords. LÄS MER