Användning av S-kurvor för förbättrad erfarenhetsåterföring : En fallstudie om tidplanering och uppföljning inom byggbranschen

Sammanfattning: Byggbranschen kännetecknas som en lång och komplex industri med riskfyllda projekt. Byggprocessen innefattar en stor mängd planering, samordning och genomförande av olika aktiviteter inom en satt tidsram. Byggprojekten varierar i omfattning. Allt från mindre bostadsprojekt till storskaliga brouppbyggnader. En noggrann planering, hantering och samordning är viktigt för att kunna styra projektet i mål på ett effektivt sätt. Att genomföra projektet inom tid och inom budgetramarna är viktiga aspekter som entreprenörer kämpar för i varje projekt. En utmanade aspekt med byggprojekt är tidplaneringen. Projektledare är ansvariga för att tidplanera och samordna olika aktiviteter i en specifik ordning inom en satt i tidsram för att säkerställa att alla aktiviteter genomförs i tid. För att detta ska kunna gå behövs en djup förståelse av projektens tider, mål och resurser. Det här är en faktor som gör tidplaneringen komplex. Aktiviteterna i tidplanen varierar i olika grader av komplexiteten men även deras beroenden av varandra. Det höga antalet aktörer involverade i byggsektorn utgör ännu en utmaning med att göra en aktuell tidplan som hålls. Detta gör byggbranschen till en fragmenterad bransch med många olika roller med tillkommande olika ansvar och intressen. Att koordinera och prioritera alla dessa intressen är svårt när alla parter kommer att vilja optimera sin del för att maximera sin egen vinst. Det här leder till tänk på kort sikt. Byggbranschen är känd för sina konservativa tillvägagångssätt och att anta ny teknik som ska anpassas till byggprocessen går långsamt i jämförelse med resterande branscher. Det här har bland annat lett till en bristande erfarenhetsåterföring där rätt kunskaper inte delas på ett lätt sätt efter genomförandet av ett projekt. Idag är kunskaper och erfarenheter extremt personbundna och ingen datanytta finns tillhandahålla på grund av det. En väldokumenterad erfarenhetsåterföring är svår att göra. Att samla indata på en gemensam plattform som är lättillgänglig för alla parter som kan behöva åtkomst till den finns inte idag. Den bristande erfarenhetsåterföringen kan leda till att misstag blir återkommande och begås i nästkommande projekt vilket i sin tur kan leda till förseningar i olika skalor som orsakar höga kostnadsöverskridanden. Ett sätt att hantera dessa utmaningar och få bättre kontroll och hantering av projekten är användningen av matematiska modeller som S-kurvor. En S-kurva bidrar med en visuell representation av ett projekts planerat arbete och faktiskt utfört arbete. Den visualiserar med andra ord framdriften i projekten över tid i varje tidpunkt. S-kurvor kan hjälpa entreprenörer identifiera avvikelser från den ursprungliga planen vare sig det är tid, resurser eller kostnader genom att jämföra de planerade utfallen med de faktiska utfallen.