Avancerad sökning

Hittade 3 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. High-Performance Beamforming for Radar Technology : A Comparative Study of GPU Beamforming Algorithms

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Oscar Lindgren; [2022]
    Nyckelord :Accelerated signal processing software; Beamforming; Electronic warfare; Electromagnetic waves; Emitter identification; Radar technology; Accelererad signalbehandlingsmjukvara; Beamforming; Elektronisk krigsföring; Elektromagnetiska vågor; Sändaridentifikation; Radarteknologi;

    Sammanfattning : Radar technology is widely used in today´s society, whether it is the localisation and identification of aircraft in air traffic control systems, ships in harbour management systems, or the weather forecast presented on the news. In military applications, such as in fighter jets or missile lock-on systems, the speed at which the radar processes incoming data is essential to ensure a successful outcome. LÄS MER

  3. 2. Towards an Efficient Spectral Element Solver for Poisson’s Equation on Heterogeneous Platforms

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Jonas Nylund; [2022]
    Nyckelord :Neko; CUDA; Heterogeneous hardware; GPU; Gather-Scatter; HPC; CFD; Neko; CUDA; Heterogena plattformar; GPU; Gather-Scatter; Högprestandabe-räkningar; Beräkningsströmningsdynamik;

    Sammanfattning : Neko is a project at KTH to refactor the widely used fluid dynamics solver Nek5000 to support modern hardware. Many aspects of the solver need adapting for use on GPUs, and one such part is the main communication kernel, the Gather-Scatter (GS) routine. To avoid race conditions in the kernel, atomic operations are used, which can be inefficient. LÄS MER

  4. 3. Grafikkort till parallella beräkningar

    Kandidat-uppsats, Malmö högskola/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)

    Författare :Sani Music; [2012]
    Nyckelord :Nvidia CUDA; THRUST; CUBLAS; Eigen; OpenMP; accelererade bibliotek; prestandatest; GPU; CPU; vektor inventering; sortering; binärsökning; matrismultiplikation;

    Sammanfattning : Den här studien beskriver hur grafikkort kan användas på en bredare front änmultimedia. Arbetet förklarar och diskuterar huvudsakliga alternativ som finnstill att använda grafikkort till generella operationer i dagsläget. Inom denna studieanvänds Nvidias CUDA arkitektur. LÄS MER