Avancerad sökning

Hittade 2 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

1. 1. Determining an optimal approach for human occupancy recognition in a study room using non-intrusive sensors and machine learning

   Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)

   Författare :Lars Korduner; Mattias Sundquist; [2019]
   Nyckelord :Supervised Machine Learning; Arduino; Sensor; Experiment; Human Occupancy Recognition;

   Sammanfattning : Mänskligt igenkännande med användning av sensorer och maskininlärning är ett fält med många praktiska tillämpningar. Det finns några kommersiella produkter som på ett tillförlitligt sätt kan känna igen människor med hjälp av videokameror. LÄS MER

3. 2. Static analysis of soil-steel composite bridges in sloping terrain

   Master-uppsats, KTH/Bro- och stålbyggnad

   Författare :Karina Skrobic; Josefine Bergström; [2014]
   Nyckelord :Flexible bridge; Culvert; Soil-steel; Sliding surfaces; Sloping terrain; PLAXIS; Interface; Pettersson-Sundquist design method; Flexibel bro; Kulvert; Jord-stål; Glidytor; Lutande terräng; PLAXIS; Gränsskikt; Pettersson- Sundquist dimensioneringsmetod;

   Sammanfattning : Soil-steel composite bridges are for many reasons very favorable bridges to build. Up to a certain span length they are economical, practical to transport and simple and quick to build. Especially in remote places, with unfavorable sloping terrain, this can be of great interest when the transport of material can be difficult and costly. LÄS MER