Prediktivt underhåll av transformatorstationer genom automatisk analys av störningsdata i COMTRADE-filer

Sammanfattning: Arbetet beskriver möjligheten att kunna utföra prediktivt underhåll med hjälp av information frånCOMTRADE störningsfiler. En mjukvarualgoritm som hämtar tidsförlopp för händelser som uppstårvid störningar och kan ge indikationer på ifall reläer eller strömbrytare faller utanför optimalaarbetsförhållanden har utvecklats. På detta sett kan underhållsarbete utföras vid behov vilket kanspara tid och pengar för att inte göras efter schemalagda tider.Tillsammans med uppdragsgivare från Megger och Ellevio utfördes arbetet med syfte att utvecklaen programvara som stöd för prediktivt underhåll. Programvaran kunde ta ut tidshändelser förregistrerade störningar och kunde hantera flertalet scenarion för vilka typer av information somfunnits tillgängligt ur filen. En användare har tillgång till en automatisk algoritm som gör analysav filen och ett manuellt verktyg där vidare analyser kan göras ifall utfallet från algoritmen inte ärgodtyckligt.Trender över tid är något som finns möjlighet att få ut ur algoritmen, men det kräver en större mängddataset än som varit tillgänglig under arbetet.