Prognostisering av sortimentsutfall – korrelation mellan pri-filer och beståndsdata

Sammanfattning: Målet med detta arbete har varit att undersöka potentialen för skördardata (pri-filer) när det kommer till prognostisering av sortimentsutfall från avverkningar. Det gjordes genom regressionsanalys, där data från Sveaskogs beståndsregister utgjorde de förklarande variablerna och data från pri-filer utgjorde responsvariablerna. Arbetet hade i huvudsak tre analysmoment: undersökning av beståndsregistrets noggrannhet, samt hur väl arbetets prognoser stod sig mot facit (pri-filer) och dels mot Sveaskogs egna prognoser via VALS. Totalt utgjordes data av 42 trakter med tillhörande beståndsdata innan avverkning och de traktspecifika pri-filer som skapades under avverkningarna. Det påvisades avvikelser, stundtals stora avvikelser, mellan beståndsregistret och pri-filer. Avvikelserna redovisades inte per hektar, p.g.a. avvikelserna i areal mellan beståndsregistret och pri-filerna. För vissa pri-filer saknades dessutom gps-koordinater för de enskilda träden, vilket omöjliggjorde arealberäkning. För regressionsanalysen tillhandahölls åtta förklarande variabler sammanställda utifrån data från 20 trakter och åtta sortimentsvisa funktioner skapades. Funktionerna validerades sedan av data från sex trakter. Prognostisering för totala volymer per trakt gav högre noggrannhet än prognostisering för enskilda sortiment. Funktionerna för grantimmer hade lägre förklaringsgrad än tallfunktionerna, men hade högre noggrannhet vid valideringen. Variabeln stamfelsved utnyttjades i sju funktioner och bör anses som mycket viktig vid prognostisering. Funktionerna bör inte anses som tillförlitliga då de baserats på data som anses ha varit osäker och för liten till sin omfattning. Dock är metoden applicerbar och bör kunna generera bra prognoser om dataunderlaget är större och har högre noggrannhet. Arbetet visar också att smarta systemlösningar och tydliga förhållningsätt i tillvaratagandet av skördardata är nyckelfaktorer inför framtida studier inom området.