Identifiering av riskfaktorer i distribution av matvaror hos ett tredjepartslogistiskt företag

Sammanfattning: Kandidatarbetet utfördes under vårterminen 2018 på uppdrag av DSV. Arbetet syftar till att identifiera de riskfaktorer vilka orsakar förseningar i distribution av matvaror samt att undersöka hur samarbetet kan förbättras mellan DSV och kunden. Uppdraget gavs då det framförallt har varit svårt att nå upp till vissa av nyckeltalen i avtalet som DSV har med kund. På uppdragsgivarens begäran hålls kunden hemlig genom rapporten. En avgränsning har gjorts i matvaruförsörjningskedjan där riskfaktorer som orsakar förseningar undersökts. Endast en del av matvaruförsörjningskedjan har undersökts, från att DSV lastar matvarorna på kundens centrallager tills att varorna lastas av hos varumottagningarna i butikerna. Insamling av data har skett genom med åkning på fem rutter, två halvstrukturerade intervjuer med verksamhetschefen på DSV:s region syd samt två halvstrukturerade intervjuer med två av chaufförerna. Utifrån kvalitativa data har resultaten tagits fram. Resultaten av studien presenteras i en tabell där de främsta riskfaktorerna tagits fram och där varje riskfaktor har fått en gardering (1 –5) av hur sannolik den är att påverka förseningar och även en gardering (1 –5) på hur stor konsekvensen är om den inträffar. Sannolikheten och konsekvensen av varje riskfaktor har multiplicerats för att få fram hur stor risk den utgör. De faktorer som utgör högst risk är avställning av släp, köbildning, chaufförsbrist, felaktig temperatur i flak, personal ej behjälplig vid lossning/lastning på varumottagning och personal ej behjälplig på centrallagret vid lastning. Momenteten backning, lossning, lastning, ankomst till avgång hos varumottagningen i butik och samt flakväxling har gjorts tidsstudier på. Momentet backning och lastning gjordes även tidsstudier på centrallagret vilka är i samma tabeller som de mätningar vilka gjordes på varumottagningen. Från tidsstudierna saknas tillräckligt med data för att dra några statistiska slutsatser. Data är istället tänkt att ge en fingervisning på hur nyckeltalen i avtalet med kund kan mätas för att upptäcka om de stämmer överens med verkligheten.