Sökning: "Lisa Tran"
Visar resultat 1 - 5 av 7 uppsatser innehållade orden Lisa Tran.
1. SÄKRA MOLN OCH OSYNLIGA KEDJOR: EN ALLIANS FÖR SÄKER DATALAGRING? : En undersökning av informationssäkerheten i blockkedjor och molntjänster
Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)Sammanfattning : I en digitaliserad värld där data kan finnas lättillgänglig, delas samt lagras mellan olika aktörer, uppstår även hot där datan kan äventyras. I dagsläget finns det olika sätt att lagra data på där molnlösningar blivit en av de populäraste hos svenska företag, men det finns även andra tekniker som visar stor potential. LÄS MER
2. SÄKRA MOLN OCH OSYNLIGA KEDJOR: EN ALLIANS FÖR SÄKER DATALAGRING? : En undersökning av informationssäkerheten i blockkedjor och molntjänster
Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)Sammanfattning : I en digitaliserad värld där data kan finnas lättillgänglig, delas samt lagras mellan olika aktörer, uppstår även hot där datan kan äventyras. I dagsläget finns det olika sätt att lagra data på där molnlösningar blivit en av de populäraste hos svenska företag, men det finns även andra tekniker som visar stor potential. LÄS MER
3. The Impact of Hybrid Work on Productivity: Understanding the Future of Work : A case study in agile software development teams
Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : Organizations has become more hybrid enabling the workers to work partially from the office and partially from home. As remote work was found to have an impact on team collaboration, communication, productivity, and performance, concerns have been raised about Agile Software Development (ASD) teams working remotely. LÄS MER
4. Laminated veneer lumber floor : An evaluation of performance
Master-uppsats, KTH/Bro- och stålbyggnadSammanfattning : The ongoing climate change has become a very discussed and accurate topic. A fifth of the Swedishemissions of greenhouse gases originate from buildings (Boverket, n.d). LÄS MER
5. Predicting movie Ratings using KNN
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Many services provide recommendations for their users in order for them to easily find relevant information. Thus, the development of recommender systems is important for these services to constantly improve. With the integration of new technology, it is common to implement recommender systems with the use of machine learning algorithms. LÄS MER